SCI编辑让做偏相关散点图，怎么破？2047

我是抛砖的

一盟友SCI投稿，研究两因素之间的相关性，一Reviewer让她控制其他因素做偏相关，并且做出偏相关散点图，神啊，偏相关很好搞定，可是偏相关作图，怎么做？

我是玉，请接着我哦！（案例实战）

1、案例数据

搜集一组数据，包含血糖值、胰岛素与生长激素，数据格式如下，我们想研究胰岛素与生长激素之间的相关性，而血糖值和胰岛素之间存在高度相关，因此，我们需要控制血糖值后，研究胰岛素与生长激素之间的相关性，就是偏相关。下为部分数据截图，以展示数据格式。

2、偏相关分析

2.1偏相关

2.2偏相关参数设置

2.3偏相关系数及P值

3、偏相关散点图制作

3.1.回归分析：我们采用回归分析，扣除血糖值影响后，生长激素与胰岛素的残差，步骤如下：分析-回归-线性，如下图：

3.2保存设置-勾选未标准化残差

3.3：请再次操作一遍:

将生长激素放入因变量，再次计算出残差2，最终得到数据库中的两个残差如下图：

3.4我们做一下2个残差的相关系数

神啊，你发现没有，和前面的偏相关系数是一样滴哦！这个意义非常重要！！P值略有不同，可都没有意义！

3.5我们对2个残差做个散点图一观：

既然两个残差的相关系数与偏相关系数一样，那么2个残差的散点图就应该能够代表偏相关图，是不是呢，做个图看看如下，可是发现横纵坐标均是残差不对要修改，同时各自残差值加上各自的均数即可还原数据

3.6计算胰岛素的残差+均数，生长激素的残差+均数

得到下图：

3.7做两个残差+均数的散点图，如下

大家注意一下两个图形，和上面的长得一模一样，只是坐标刻度不一样，此时调整一下刻度，就可以了，如下图;

大功告成啦！这就是胰岛素与生长激素控制血糖后的偏相关散点图啦！

松哥统计说

经常有朋友咨询松哥SCI编辑的返修意见如何解释与解决，虽然作为大学统计老师，经常也是搞不定！国内统计落后国际至少10年，国内教科书落后至少20年。看完国内统计教科书，有时候连SCI编辑问得问题都搞不清楚，咱们的差距还挺大的，每次参加编写统计教材，都说创新特色，最终还是落入俗套！换个案例，换组数据，大家开心，Happy，Happy！培养学生，漏底漏底！

本例利用回归，扣除血糖的影响后的残差，进行散点图，并校正了均值，实为一种很好的方法！

阅读到此处的你，很可能在怀疑这种方法的可行性，没关系啦，各位公众号里回复“偏相关散点图”，松哥给你看一篇利用此法发表的SCI文章。

OK，这期就聊到这里，我是松哥，一个喋喋不休，催着你学统计的统计老师！关注本号，给你好看！！

SPSS实战系列[2]

【赠人玫瑰，手留余香】

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