最早的舆情只是存在于人们的思想观念和街头巷议之中,传统意义上舆情的获取、收集只能通过社会调查、访问等方式,获取效率低,样本少,而且常常有失偏颇。而在当下,互联网已经成为舆情爆发的主要渠道,网络舆情研究成为社会热点。
自2013年,中国紧随世界脚步,开启了“大数据(Big Data)元年”,数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长,舆情监控离不开大数据产业基础和发展环境:
1.大数据时代的到来为网络舆情监测带来了便捷
百度、谷歌、新浪微博正在变成超级信息工厂,成为舆情监测的重要阵地。现在的舆情监测技术能够对数据进行自动抓取,并对数据进行鉴别、萃取、分析和解读,通过“加工”实现数据的“增值”,从而为舆情管理服务提供数据支撑。
就拿微博、微信为代表的社交媒体来说,人们热衷于在社交媒体上发布自己的照片、心情、行踪等各类信息,我们的服务器就可以通过记录下这些用户的登录时间、信息消费习惯、地理位置等大量后台数据,然后进分析,实现为更快捷、更准确、更全面地监测和应对舆情提供可能。
2.大数据与云计算的结合使舆情分析更加准确
云计算可以使大数据的价值被很好的挖掘,而大数据也为云计算提供了新的机会。通过跟踪关联数据提高趋势研判,我们可以更精确地分析更多的数据信息,还可以看到相关的隐性信息。
通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等,可以在舆情预警、研判、应对、决策环节,丰富和完善舆情管理参考体系。通过云计算对大数据进行分析、预测,我们可以使在舆情管理中所做的决策更加精准。
3.网络舆情分析师
网络舆情分析师队伍的壮大为借助大数据进行舆情管理夯实了基础。单纯的舆情监测对于舆情管理和研究还远远不够,还需要有能够对数据进行生产、分析、研判的专业人员。
中国舆情分析自2004年萌芽,舆情监测和危机管理的专业人士基本上是由传统的新闻工作者转型而来。据媒体报道,截至2013年,全国大约已有200多万人从事“网络舆情分析师”工作。
上到一个国家,下至一个企业,网络舆情监控的部署已至关重要,舆情监控到底能给企业带来什么?敬请关注下期精选推送《企业航进中的“雷达”》。
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