明日亚洲明日沙龙——味道可视化
Tomorrow Asia|知行合一的亚洲情怀
在今天文章开始之前,先向大家提个问,你们是怎么判断蔬果的质量的?如果没猜错的话,就是看成色、看鲜艳度,再多一点,就是靠经验。但这些方法都无法真实可靠地测出。
如果现在有一种新科技能让你直接解析蔬果的味道,你会选择用吗?今天小编就要隆重介绍一下这种技术。
这是一种通过人工智能解析蔬果、使得“味道可视化”的技术,是利用ICT开发的一种非破坏、低成本、便利农产品品质的信息化系统。那么这种技术和系统的原理是怎么样的呢?
该技术的原理是用智能手机拍摄蔬果,将拍到的图像分光到3原色(红·绿·蓝),进行数字化分析。AI对各个颜色的波长进行记忆,与数据库中收纳的味道信息比对,即时对味道进行解析。
判定出来的味道分为多个标识,可以根据消费者、店铺顾客、专业料理人等的不同需求表示不同的图像。
如果想详细了解解析过程和更多内容,请参看图片。
这种技术有哪些特点呢?
不需要破坏蔬果本身获取样本
不再需要像近红外线糖度计(光传感器)一样,花费高额购置大型器材,不破坏蔬果本身即可轻松获得分析数据。
不同农产品的差别化
精心栽培的农作物在流通过程中,会出现因为供需关系被压价的情况。这个系统造福了生产者,能够将阻碍了“美味”的栽培要素都分解出来。在改善品质的同时,该技术也能够稳定地栽培出“美味的食品”,给农作物的流通带来了变化。
生产流通的全过程可视化
这个技术支援了从农业生产到流通、消费的各个环节,在零售、外食、加工等场合可以明确商品的差别,从生产到品质管理都能用明确的数值和数据表示。
云端管理公司提供服务
该技术与云端管理公司签订了合约,根据用途、使用条件的不同,初期费用(发行ID·密码)、每月的使用金额(定额制·定量制)也会有所不同。此外还有通过API进行系统提供、数据收集、数据分析、利用等咨询。
对于这一技术,专家也发表了诸多评论,让我们一起来看看。
岩本 隆
庆应义塾大学大学院经营管理研究科 特任教授 Dream孵化器特别顾问
要想发展农业产业,将农作物的附加价值可视化是极为重要的。“味道可视化”系统,通过AI等最先进的技术,用低成本开展农业,是农业产业强有力的工具,值得期待。
野田博行
山形大学大学院理工学研究科 准教授博士(工学) 专攻分析化学
不需要做专业的分析,通过解析图像就能确认“味道”,这一技术对农业生产、流通、销售等都有非常值得期待的效果。
木村明纪
食品与料理研究家
在“纪之国屋”工作之后,现在在各地担任“6次化planner”“蔬果酒水总管”等。
蔬果的味道包括酸甜苦咸,通过图像得到的和实际果实的结果相一致。料理是在食材之上用调味料进行调味,但是食材本身就含有味道是最理想的。因此这一技术对生产高质量的产品极为有利。
那么,你对这个高科技感兴趣吗!
出品 ✎ 日中环境协会
文案 ✎ 日中环境协会 柒柒
排版 ✎ 日中环境协会柒柒
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