在信息爆炸的时代,相较于单纯的信息堆砌,如何将数据更有条理的呈现,并从中分析加工整理,发现深层的大数据信息更有价值,是科技拥抱金融过程中的一个重要命题。
如何为投资者提高工作效率?
寰擎信息的DealingMatrix(简称DM)产品团队将AI技术融入债券投资领域,力求为投资者带来更高效的数据呈现。
“经纪商行情”板块中,DM在整合多家货币中介数据的报价数据基础上,做了更为丰富的筛选选项,可以从类型、期限、评级、企业类型、有无担保等基本筛选项中挑选;同时没有放弃对整个系统联动的优化,支持以已建立的投资组合作为筛选项,缩小筛选范围,更精准定位关注债券行情信息,实现交易与投资的联动。
对“成交统计”板块DM也做了同样的处理,除了分类展示利率债、信用债、城投债的交易信息,还可以对筛选方案与投资组合中成交的当日有成交的债券进行展示,对于关注投资组合中债券市场价格走向具有提示作用。
近期债券一级市场逐渐走热,新发债中资质较好的债券成了争相买入的热门资产。“一级发行”板块以截标日期筛选项,最多展示未来一周开始招标的债券,同时将债券基本信息与市场广受好评的YY评级整合,为投资者快速发现值得投资新债提供便利。
在信用恶化的市场环境下,“异常价格”及“评级调整”板块是市场极为关注的方面,DM将现有信息整理比较,并详细展示变化情况。“异常价格”板块有助于投资者发现低于预期价格的债券,及时发现投资机会与风险。
“评级调整”板块则展示了评级出现变化的债券,包括但不限于主体评级、债项评级、DM量化评分、隐含评级及其他一些机构对债券的评级变动情况,对于投资者来说具有很强的参考价值。
在信息处理领域,DM通过OCR技术与自然语言处理(Natural Language Processing)增强算法的结合,实现对新闻、研报、舆情等非结构数据的逻辑分析,辅助机构开展投资业务。
信用投资中标的主体风险监测领域,实现低延迟、高精度的舆情监测效果,省去传统交易员日常浏览海量新闻信息的时间。DM在新闻关键要素的标注和投资风险倾向的判别方面独有建树,使用人工智能算法和NLP技术对舆情内容进行自动摘要等中文自然语言处理,便于快速掌握舆情重点,节约大量人工处理舆情的时间和成本。
更有丰富好用的信评墙,独家汇聚市场评级机构、卖方及买方研究机构对发债企业的评级及研究结果,回溯评级变迁,提供更多研究思路。
在智能风控领域,财务质量监测模型、投资组合管理工具、风险信息监测网络正在被更多机构使用,OCR防伪、数据鉴真等综合AI技术的引入,帮助机构更好地把控标的信用评估。
DM从财务量化分析模型入手,参考国际标准,并结合中国市场的实际情况,以财务报表为基础,建立了更为细分的DM量化评分体系,将主体评级分为从“AAA”至“C”的20个细化等级,并将评级分为投资级与投机级两个层次;随后,DM完成投资组合与信评模块搭建,完成信评与投组监控的连通。此次发布的更新,则是对债券板块的进一步完善。
与各个板块均有丰富联动的投资组合,支持大数据智能监控,帮助您更高效掌握债券舆情、价格、存续、风险变化,多维度实时监控投资组合变动情况
更多种多样的智能投组分析功能,支持从业绩表现、行业分布、区域分布、企业性质分布、有效久期分布等角度对投组进行评估分析,智能生成评估报告,直观实现投组管理。
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