如何使用Zookeeper实现分布式应用配置中心？

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使用Zookeeper实现分布式应用配置中心

所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到 ZooKeeper 的一个或一系列节点上，供订阅者进行数据订阅，进而达到动态获取数据的目的，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新。

发布/订阅系统一般有两种设计模式，分别是推(Push)模式和拉(Pull)模式。

推模式

服务端主动将数据更新发送给所有订阅的客户端。

拉模式

客户端通过采用定时轮询拉取。

ZooKeeper采用的是推拉相结合的方式：客户端向服务端注册自己需要关注的节点，一旦该节点的数据发生变更，那么服务端就会向相应的客户端发送Watcher事件通知，客户端接收到这个消息通知之后，需要主动到服务端获取最新的数据。 如果将配置信息存放到ZK上进行集中管理，那么通常情况下，应用在启动的时候会主动到ZK服务器上进行一次配置信息的获取，同时，在指定上注册一个Watcher监听，这样一来，但凡配置信息发生变更，服务器都会实时通知所有订阅的客户端，从而达到实时获取最新配置信息的目的。

在我们平常的应用系统开发中，经常会碰到这样的需求：系统中需要使用一些通用的配置信息，例如机器列表信息、运行时的开关配置、数据库的配置信息等。这些全局配置信息通常具备以下特性：

·数据量通常比较小

·数据内容在运行时会发生变化

·集群中各机器共享、配置一致

对于这类配置信息，一般的做法通常可以选择将其存储的本地配置文件或是内存变量中。无论采取哪种配置都可以实现相应的操作。但是一旦遇到集群规模比较大的情况的话，两种方式就不再可取。而我们还需要能够快速的做到全部配置信息的变更，同时希望变更成本足够小，因此我们需要一种更为分布式的解决方案。

配置存储

在进行配置管理之前，首先我们需要将初始化配置存储到ZK上去，一般情况下，我们可以在ZK上选取一个数据节点用于配置的存储，我们将需要集中管理的配置信息写入到该数据节点中去。

配置获取

集群中每台机器在启动初始化阶段，首先会从上面提到的ZK的配置节点上读取数据库信息，同时，客户端还需要在该配置节点上注册一个数据变更的Watcher监听，一旦发生节点数据变更，所有订阅的客户端都能够获取数据变更通知。

配置变更

在系统运行过程中，可能会出现需要进行数据切换的情况，这个时候就需要进行配置变更。借助ZK，我们只需要对ZK上配置节点的内容进行更新，ZK就能够帮我们将数据变更的通知发送到各个客户端，每个客户端在接收到这个变更通知后，就可以重新进行最新数据的获取。

难过含一颗糖

2018.12.04

java

java架构师

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