人工智能是一门正在迅速发展的新兴交叉学科,本文采用SCI的学科分类体系,对人工智能学科(SCI中对应的学科为“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”)近十年的SCI论文及ESI TOP论文进行文献计量与可视化分析,从宏观层面上揭示人工智能学科的全球发展格局。
一、全球论文增长趋势
人工智能领域的年度发文量及增长趋势见图2.1,近年来文献量呈现持续增长的趋势,说明全球人工智能研究正在进入高速发展阶段。
图2.1 2008—2017年全球SCIE人工智能领域的年度发文量
二、区域论文产出
2008-2017年之间,人工智能学科SCI涉及171个国家和地区,论文总被引频次排名全球前30位的国家见表2.1。中国大陆发文量位列世界第一,远远超出论文数排名第二的美国;但从被引频次来看,中国大陆离美国还有一定差距,目前屈居世界第二。学科规范化的引文影响力最高的国家依次为瑞士、中国香港、新加坡、美国、以色列等地区,说明这些地区的论文学术影响力远高于全球平均水平。
表2.1 2008-2017年计算机科学领域被引频次前30的国家/地区(统计时间2018.10)
论文总被引频次前十位的国家/地区近十年的年发文量增长趋势见图2.2。我国人工智能学科SCI论文数量呈波动增长发展态势,并且始终保持着世界第一的位置,在论文数量上的优势不断扩大。尤其是2017年,我国发表的人工智能论文数已比美国多出近1倍。
图2.2人工智能学科被引频次排名前10的国家/地区的年度发文及趋势
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