机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

说到人工智能落地，大家的痛点需求是什么？根据前期调研，技术、业务、选型和管理是受关注最多的几个话题，主要为：

1. AI和机器学习的实施效果，在落地过程中遇到的问题，解决经验是怎样的；

2. 如何将机器学习等人工智能技术整合到正在开发的应用和业务中，能为业务具体带来什么收益；

3. 相关工具、平台、框架是怎样的，如何做选型；

4. 企业如何引入人工智能和机器学习，如何构建一个专门的人工智能团队，有哪些难点和需要注意的事情；

2018年12月20-21日，InfoQ举办的AICon全球人工智能与机器学习技术大会上，饿了么高级算法专家李鑫受邀在“数据智能驱动业务”专场将带来精彩分享，谈谈机器学习在饿了么的最新应用实践，下面就让我们先睹为快，感兴趣的童鞋欢迎现场面基。

讲师介绍

饿了么丨李鑫

主题：机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

李鑫，饿了么高级算法专家，目前负责蜂鸟众包调度与定价算法研发，曾负责“方舟”智能调度系统的研发与计算机视觉负责人。加入饿了么之前，曾任滴滴研究院资深算法工程师，从事运筹学与计算机视觉相关工作。

分享内容简介：

在外卖行业中，配送效率是最重要的市场竞争力。与传统物流行业不同，即时配送的高峰期压力是平时的数十倍，所以对运力的弹性有着极高的要求。不同于专送，众包运力可以在短时间内快速扩充，很好的缓解高峰期压力。如何在有限的成本下，最优化配送效率。本次分享将主要介绍饿了么众包调度与定价系统，讲一下机器学习在即时配送行业中的具体实践应用。

演讲提纲：

1. 即时配送业务介绍

2. 饿了么智慧物流体系简介

（1）智慧物流的技术挑战

（2）智慧物流体系

（3）智慧物流核心组件

3. 众包调度与定价

（1）订单波次超时模型

（2）拒单率模型

（3）订单骑手匹配模型

（4）智能定价

听众受益：

1. 了解即时配送的业务特点

2. 了解即时配送行业的最新技术进展

3. 了解机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

活动信息