前言
Preface
一款集教学、实验、实训、分析为一体的大数据教育产品,旨在丰富高校学生的大数据知识储备,助力高校建设大数据实验室,为高校培养大数据人才提供有力支撑。
该平台整合了长达近十年的技术积累和实践经验,结合一线实战项目,提供完整体系的具有实践性的教学课程。
PART ONE
产品简介
国泰安大数据教学平台是一款一站式高校大数据教学实验平台,集教学、实验、实训、分析为一体,结合一线实战项目,提供完整体系的具有实践性的教学课程。
设计思路
经典案例
PART TWO
教学体系
实验环境
一站式部署
PART THREE
01
大数据基础
大数据基础的教研与实验平台包括大数据技术基础,如:原生Hadoop集群的学习;编程语言学习,如:R语言、Python、SAS、Scala等在线编程;还包括MYSQL数据库的学习。帮助高校学子将大数据基础技术与实践进行无缝对接,使其更能够适应未来大数据领域技术开发等岗位的工作。
培养目标
实践内容
02
可视化
数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、经济、金融、贸易、生物信息以及公共卫生等专业可根据各专业业务场景通过平台学习大数据的基础知识,通过对于数据的多种展现形势拓展丰富学生大数据思维等。
实验内容
实战案例
03
统计分析
统计分析的教研与实验主要应用于数据科学与大数据技术 计算机科学与技术信息管理与信息系统等以计算机技术为基础的专业,集成了丰富的统计分析算法,通过拖拽的方式实现分析,平台包括数据探索、相关分析、方差分析、聚类分析、回归分析、时间序列分析、参数估计、假设检验等170余种统计分析方法,能够解决制造业、电信、金融、医疗、电力、零售、教育、政府等各个领域的问题,能够学生提供一整套统计分析方法。
实验算法
实战案例
04
数据挖掘
数据挖掘的教研与实验主要应用于数据科学与大数据技术计算机科学与技术信息管理与信息系统等以计算机技术为基础的专业,集成了丰富的挖掘算法,通过拖拽的方式实现分析,平台包括几十种挖掘算法,且具有强大的二次开发能力,能够解决制造业、电信、金融、医疗、电力、零售、教育、政府等各个领域的问题,能够学生提供一整套业务结合流程的挖掘方法。
实战案例
05
AI人工智能
AI教研与实验平台主要应用于数据科学与大数据技术 计算机科学与技术信息管理与信息系统等以计算机技术为基础的专业,非结构化数据,基于大数据深度学习的认知计算能力,是企业提供深度AI应用的基础平台。通过对非结构化数据的处理,AI学习更多的知识,帮助机器服务人类。帮助实现非结构化数据的分析。通过特征工程,以及深度学习算法,结合专家经验和数据智能,实现类人智能应用。
PART FOUR
实验平台提供灵活的硬件环境配置方案,根据学校的具体情况,合理安排资源,通过发挥实验设备、理论教材、实验手册等资源的合力,满足数据存储、挖掘、管理、计算等多样化的教学科研需求。
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