前几天推荐了Python的安装,今天推荐Anaconda给大家。Python的编写环境,用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境,已经集成绝大部分包和工具,不需要多余的安装和调试,使用方便。
1. 首先来看安装
必须推荐官网:https://www.anaconda.com/download/
当前常用三种常用的系统均有下载模式
从左到右依次是:windows,MacOS,Linux三种
在这里建议安装最新的
2.安装库
安装完成后,Windows和Linux系统:按Win+R键打开窗口,输入cmd。打开Windows的命令提示符输入conda list 就可以查询现在安装了那些库
根据提示更新版本低的,并安装自己所需的库即可
MacOS 貌似自动安装好了(我至今没搞明白MacOS这部分情况)
一般常用的有numpy,pandas,scipy等。
若要进行安装库操作时,运行:conda install + 安装库的名称
若要进行更新库操作时,运行:conda update +安装库的名称
3.Jupyter
当所需要的库都安装好后,就可以进行后续相关操作了。Anaconda运行时最常用的程序叫做Jupyter,是一个交互式的笔记本,它具有快速创建程序,并且支持实时代码功能,可视化功能和Markdown语言的操作。功能较为全面,操作简单。
在运行Jupyter Notebook时,会自动创建一个名为localhost的本地环境(注:千万不要关掉它,切记!),如果一不小心关闭,就会导致Anaconda的相关操作终止。
Jupyter的界面长这个样子:(Mac版)
下面就是我们安装完毕的样子。
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