2年共发文1258篇，平均发文字数7278字，文章基金比69％，这个期刊就是《计算机应用与软件》

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前言

“近期陆续有期刊社收到通知，入选北大核心2017版，期刊投稿指南将陆续收集、整理和更新后台信息，并由期刊哥亲自出马，负责分析新进期刊，以帮助刊友们尽早了解期刊的发文特征，为针对性投稿打下基础。欢迎文末留言你想了解的期刊发文特征，我们将首先分析那些点赞率较高的期刊。今天要分析的期刊，是刊友指南君提供的情报，在此表示感谢。”

最近2年《计算机应用与软件》大致情况如下：最近2年共发文1258篇,平均发文字数7278字。最近2年文章基金比69%：国家自科基金占比44%；国家社科基金占比1%；教育部基金占比1%；其他省级基金与博士后等基金占比54%。近2年在计算机应用与软件发文的单位共计1915个：其中，各类研究中心|协会|研究所（院）约占12%；大学（含研究中心、所、院）约占60%；职业技术学院与专科学校约占3%；其他单位未具体统计的单位约占25%。

赵文耘:8 孔华锋:7 刘利军:7 陈一民:6 冯旭鹏:6 黄青松:6 黄晨:5 彭鑫:5 王洋:5 李伟:5 孙文胜:5 沈士根:5 束永安:4 王小平:4 刘畅:4 吴承荣:4 李敏:4 高明柯:4 王凌:4 王阳萍:4

复旦大学计算机科学技术学院:29 复旦大学软件学院:21 昆明理工大学信息工程与自动化学院:17 东华大学计算机科学与技术学院:17 武汉大学计算机学院:16 河南理工大学计算机科学与技术学院:16 中国科学院大学:16 北京电子科技学院:16 江南大学物联网工程学院:14 西安电子科技大学通信工程学院:14 首都师范大学信息工程学院:14 安徽大学计算机科学与技术学院:13 计算机应用与软件:13 上海计算机软件技术开发中心:12 解放军信息工程大学:12 兰州交通大学电子与信息工程学院:10 上海海事大学物流研究中心:9 贵州大学计算机科学与技术学院:9 上海大学计算机工程与科学学院:9 上海市计算技术研究所:8

深度学习:26 大数据:22 数据挖掘:21 卷积神经网络:20 支持向量机:20 特征提取:17 遗传算法:15 协同过滤:15 负载均衡:15 云计算:15 在线查询:11 稿件上传:11 计算机应用与软件:11 Android:10 Spark:10 分布式:10 无线传感器网络:9 物联网:8 聚类:8 随机森林:8

研究:268 算法:159 方法:144 设计:107 改进:67 中的:55 模型:55 系统:52 面向:37 技术:37 系统设计:36 优化:35 方案:29 数据:23 平台:22 自适应:22 分析:21 信息:20 策略:18 网络:17 机制:17 混合:15 技术研究:15 应用研究:15 架构:15 动态:14 卷积神经网络:14 融合:14 Android:13 协议:13

算法:1370 方法:1179 提出:1103 实验:727 数据:694 系统:613 模型:578 提高:518 结果表明:512 利用:488 设计:439 采用:436 信息:421 分析:403 用户:362 技术:355 特征:340 传统:333 研究:329 图像:312 计算:311 方案:280 网络:272 改进:263 过程:255 中的:251 验证:249 解决:241 提供:221 构建:220

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