NVIDIA郭爱民：GPU加速医学人工智能

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2018年9月22-23日，“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办，关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战，重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

此次会议极具产学研融合的特点，30多位来自信息科学（含计算机与电子工程等学科）、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

读芯术作为合作媒体，经过授权，对其中部分专家报告进行内容整理。

NVIDIA郭爱民以《GPU加速医学人工智能》为主题进行报告，以下为相关内容。

GPU加速医学人工智能

郭爱民 NVIDIA

郭爱民首先介绍了GPU计算近年来的发展以及英伟达的GPU产品，重点介绍了使用英伟达特斯拉GPU的一些典型项目，提到了英伟达的GPU在包含美国、日本等国家的超级计算机上的优越表现。

其次，介绍了英伟达GPU对深度学习和人工智能的帮助，如在医学影像人工智能领域的研究，还分别对药物研发、放射组学、临床领域等医学领域的深度学习应用进行了介绍。认为GPU深度学习是一种新的计算模型，特斯拉芯片可以极大地缩短样本的训练时间，同时还具有较好的经济效益。

最后，对特斯拉v100的性能参数进行了介绍，并介绍了DGX系列产品和英伟达的GPU云。

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