医学精准要影像先行，影像精准要技术先行——乳腺癌不可怕，华建AI莲花医生帮您早诊断

华建蓝海

大数据人工智能创新云平台

国际第一款全诊疗周期乳腺健康人工智能辅助诊断应用“华建蓝海莲花医生暨医学影像人工智能技术平台”11月正式启动上线，揭开华建蓝海人工智能莲花医生在中国落地的序幕，“华建蓝海莲花医生暨医学影像人工智能技术平台研讨会” 同期在京举行, 现场有50多位嘉宾共同参加了此次研讨会，中国影像技术学会主委付海鸿教授作为受邀嘉宾发表致辞。

关注女性健康，符合健康大趋势

付海鸿教授首先代表中国影像技术学会向华建蓝海莲花医生和医学影像人工智能技术平台上线表示热烈的祝贺，他说，“华建蓝海把目标锁定在女性健康，专注做乳腺的人工智能，这是一个非常高明的做法。因为女性朋友撑起了半边天，她们的健康幸福不仅关系到她们本人，也关系到一个家庭，关系到整个社会。”付教授特别指出，“华建蓝海把自己的资源投入到女性健康的关爱关护上，这也是符合现在健康的大趋势。”

人工智能不能替代医生，医生要把好关

“目前人工智能在助力中国2030计划的过程中，我个人认为将要发挥一个重要的作用。人工智能能够把过去培养一个高级医生所花费的几十年的历练过程大幅缩短，因为它会把优秀医生的这些临床经验赋能到人工智能系统当中，它给医生提出的建议都是专家级的建议，医生根据这个专家级建议做最后的决断，使得医生的工作效率大幅提升，工作质量大幅提升，所带来的效益也大幅提升。”付教授充分肯定了人工智能在医疗领域发挥的作用，但是他也强调“人工智能并不能替代医生。无论技术再先进，在医疗上最后把关的，最后承担总责任的永远是医生。医生承担医疗职责这是法律赋予的，也是专业赋予的，更是健康赋予的，医生这些健康卫士要把好这个关。”

影像、算力与临床应用，各赋其能，各担其责

“对医学影像人工智能来说，我把它比为三段式：首先是影像，其次是算力，最后是临床的应用。”付教授分享了目前中华医学会影像技术分会在做的第一阶段医学影像成像阶段，他说，“如何规范化、标准化的成像，这是人工智能未来发展落地的一个非常关键的关口。影像都不规范，人工智能怎么能得到一个高质量的诊断呢？对于人工智能来说，算力算法要机器学习，要深度学习。机器学习就跟一个孩子的学习成长一样，你给他好的知识他就会学好，他就是好孩子。你给他劣质的、低劣的、低质量的东西，机器会学成什么样可想而知，它会变成一个坏机器的。”

“现在人工智能发展的一个瓶颈在哪？算力算法都不是问题，我认为应该担心的是影像的质量，再者就是为了教会机器学习，得有一个非常有经验的人员、专业人士，把图像标注出来。”

开放人工智能技术平台是一件有意义的事

付教授在致辞中形象的把人工智能技术平台比喻为地基和结构，他说，“医学没有边界，没有确定性的东西，它的个性化是丰富万变的。每个生命个体都是不一样的，每个病在每个人身上的表现也是不一样的，那么人工智能如何去解决，就必须要建一个技术平台。这个开放的平台能为我们带来什么？它能够使得我们在标注图像的时候，有一个技术平台，一个云平台，一个大数据平台所依赖。有了平台的依赖，我们可以让机器学习、深度学习更加有效率，它的地域拓展性也会更好。”

此次研讨会上付教授高度认可了华建蓝海所专注的事业，他说，“华建蓝海在做一件正确的事，也是引领医学影像人工智能真正能在中国乃至世界临床应用当中落地所做的一件真正有意义的事。我相信通过华建蓝海的努力，通过合作医疗伙伴的努力，这个平台一定能够做出非常好的结果，能够在未来、在临床应用中真正落地，真正为医生、为患者提供非常好的诊断建议！”

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