Python基础教程8.5 异常之禅

8.5 异常之禅

异常处理并不是很复杂。如果你知道代码可能引发某种异常，且不希望出现这种异常时程序终止并显示栈跟踪消息，可添加必要的try/except或try/finally语句（或结合使用）来处理它。

有时候，可使用条件语句来达成异常处理实现的目标，但这样编写出来的代码可能不那么自然，可读性也没那么高。另一方面，有些任务使用if/else完成时看似很自然，但实际上使用try/except来完成要好得多。下面来看两个示例。

假设有一个字典，你要在指定的键存在时打印与之相关联的值，否则什么都不做。实现这种功能的代码可能类似于下面这样：

def describe_person(person):

print('Description of', person['name'])

print('Age:', person['age'])

if 'occupation' in person:

print('Occupation:', person['occupation'])

如果你调用这个函数，并向它提供一个包含姓名Throatwobbler Mangrove和年龄42（但不包含职业）的字典，输出将如下：

Description of Throatwobbler Mangrove

Age: 42

如果你在这个字典中添加职业camper，输出将如下：

Description of Throatwobbler Mangrove

Age: 42

Occupation: camper

这段代码很直观，但效率不高（虽然这里的重点是代码简洁），因为它必须两次查找'occupation'键：一次检查这个键是否存在（在条件中），另一次获取这个键关联的值，以便将其打印出来。下面是另一种解决方案：

def describe_person(person):

print('Description of', person['name'])

print('Age:', person['age'])

try:

print('Occupation:', person['occupation'])

except KeyError:

pass

在这里，函数直接假设存在'occupation'键。如果这种假设正确，就能省点事：直接获取并打印值，而无需检查这个键是否存在。如果这个键不存在，将引发KeyError异常，而except子句将捕获这个异常。

你可能发现，检查对象是否包含特定的属性时， try/except也很有用。例如，假设你要检查一个对象是否包含属性write，可使用类似于下面的代码：

try:

obj.write

except AttributeError:

print('The object is not writeable')

else:

print('The object is writeable')

在这里， try子句只是访问属性write， 而没有使用它来做任何事情。如果引发了AttributeError异常，说明对象没有属性write，否则就说明有这个属性。这种解决方案可替代7.2.9节介绍的使用getattr的解决方案，而且更自然。具体使用哪种解决方案，在很大程度上取决于个人喜好。

请注意，这里在效率方面的提高并不大（实际上是微乎其微）。一般而言，除非程序存在性能方面的问题，否则不应过多考虑这样的优化。关键是在很多情况下，相比于使用if/else，使用try/except语句更自然，也更符合Python的风格。因此你应养成尽可能使用try/except语句的习惯