解读不断变化的大数据，提供深度关联的价值

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图1右：TigerGraph中国区总经理乌明捷

TigerGraph中国区总经理乌明捷。毕业于上上海交通大学计算机专业。从事企业级软件领域销售及市场管理工作近20年，在企业数据治理、应用及数字化转型方面具有丰富的经验，对大数据时代的行业发展拥有独到的见解。在加入TigerGraph之前，是Tableau软件公司中国公司创始员工之一。曾担任中国惠普、赛门铁克、甲骨文（软件）等企业客户部门业务负责人。

2018年11月16日，由CTOA首席技术官领袖联盟、ITShare分享会主办，熠韵商务咨询有限公司承办，“科技赋能 规范融合”主题的2018FinTech领袖峰会上。主办方对TigerGraph中国区总经理乌明捷，进行了深度的专访。

以下内容为专访内容：

记者：您好，简单介绍一下TigerGraph公司做的业务？什么是图数据库？

采访嘉宾：这两年图数据库越来越热，是跟随大数据变革和发展来的，除了传统的数据库，大家理解的一个表格，一个报名表。它和现实世界有一个抽象的过程，把这些东西连接起来，画成一张张图，然后一张张execl表格拼在一起，就是一个图数据库。图数据库是从五六年前大家提出来的一个数据库，数据里面的很多点和边构成的一个数据库，比如说，你今天11.11买一双鞋，在图里面会有一个点来代表这个人，然后有一个点代表一双鞋，你买了一双鞋，就把一条边将这两个点这个行为关联起来，图数据库就更接近现实世界的东西，然后它的结构和技术，跟目前比较热的技术底层的架构不一样，它属于一个创新的架构。我们公司做的比较偏底层的内容。

为什么我们的客户更多来自金融？其实我们探讨过，金融的核心提供的是服务。金融围绕的是人和企业去提供相关的服务，那服务就是用这些点和边的方式，来做展示、来做分析是最好的方式。举个例子比如做一个转账管理，在传统的技术里，要把人记录成一张表格，然后复杂的转账关系没有办法很直观去做分析，甚至分析的深度有限。我把钱转给你，你转给其他人，这个账目通过了很多笔，在传统系统去追踪这个关系的效率是非常低限的。在图的这个数据库，它天生就考研按照几个人几个点来表现大家有转账关系，买了什么东西？转了多少金额？这些相关关系就可以用这个表示出来就是一张图。这个是对个人来讲的。

那对于企业来讲，它的信用、转账记录、控股关系都可以用我们的技术来做，他就是一张复杂的一个关系的图。中国现在很多公司也在做这个部分，类似企业图谱、关系图谱、知识图谱、管理图谱等都是一种关系图的应用。我们是一个科技型的应用公司，所以我们做的是这些技术下面底层的数据的平台，就是所有能做成图的，能抽象表达的数据，都是我们来做。

凭借其深度链接分析功能，TigerGraph可使商家能够快速部署强大的实时关系分析功能，从而实现实时客户智能。全面地理解消费者的行为和活动。

图2：采访现场

记者：具体到FinTech领域，图数据库的分析能力可以带来什么新的变革？在大数据时代图数据库技术能够带给我们最大的变革在哪里？

采访嘉宾：其实图数据库是在大数据的兴起来的，在原来小规模的数据上，是可以的达到好效率的。但是当到了如今大数据的时代，数据足够多，再做数据的分析，传统的技术他就出现了瓶颈。比如说我现在有一个个人消费信用贷款需要审批，大家竞争很激烈，在银行加快审批的效率，同时达到一个平衡，我可以控制相对的风险。但是传统的技术去做，有可能就会出现一些瓶颈，有可能算的很准，有可能需要三天，但是三天之后，客户就不在你这家公司去做了，客户有可能就去其他更高效率的公司去做了。

图数据库的出现，就是解决现在数据深度关系的发掘，然后控制在可控可限定的时间之内。应用在金融科技的领域更突出。比如说我们会用在风险控制，从要审查的对象开始，可以在图上看到2次、3次、多次的关系，可以看到背后很深的关系很有价值的部分。第二个是可以实时去监控交易反欺诈。金融提供的服务最大的担心就是风险的控制，反欺诈上图比较有优势。还有应用在反洗钱上，它在工作上分析比较深，需要分析次数比较多，账号设计的数据量非常大，而从图来讲的话，去网络追踪。从我们的创始人来传达的理念就是：原来已经有那么多的数据库，我们又建立了一个新的东西出来，我们一定要有擅长的技术，我们才能够有颠覆的概念。我们整个TigerGraph管自己叫：实时大图，我们强调的就是快。假如我的技术没有比你原来的技术快，我们整个技术就没有价值，没有存在的必要性。我们需要在这么大的数据量下，我们要达到足够的这么快的速度。

国内很大的两个支付平台也跟我们探讨交流，一个平台已经在用我们的技术合作，另一个在用我们去追踪去做反洗钱的追踪，传统技术追踪可能会走到2-3步，但是我们可以追到10步、20步，应该说从技术角度上，我们在FinTech领域里面，他有信用风控，贷款审核，贷前贷中贷后风控，还有反洗钱等的应用场景，都基于一点，我要能够在足够短的时间内，能够提供整个交易可靠的信息，然后我给的信息，从走1步、2步、3步，审查一个人，到他的朋友，他的朋友的朋友，再往上走。不但效率提升了成本也降低了。在FinTech里面外面希望做到一个可控的成本范围之下，去解决一个0和1的问题，现在也取得了一些项目的进展和合作，进展也蛮顺利的。技术革新出现的概念，不是在原来的技术上做优化，而是我在同样的类别更低的成本，甚至更低的成本，我达到的是一个量级的速度的提升，我们现在就是在帮金融做一个这样的事情。

记者：TigerGraph理解的图数据库，公司发展的阶段？发展的下一阶段战略规划是什么？

采访嘉宾：从我们角度来讲，现在在讲软件，软件现在比较大的趋势是开源，大家都是免费的开源的产品，我们开始出来的时候我们不是开源的软件，但是现在我们第一个在积极推动我们的用户社区的发展，一个好的东西希望可以让大家都去用起来，我们现在在全球会提供一个单机开发者版本，这个是永久免费的，在2018年下半年推出的。我们就需要推动社区的进步，我们给了一个单机版免费的策略去推进他们去当做一个工具使用。支持应用在物联网、人工智能、机器学习、反欺诈与反向洗钱、客户360画像以及知识图谱等场景以解读不断变化的大数据，提供深度关联的价值。

第二个我们自己内部会马上发布一些内制图算法，可以去根据需求去做专业化的图数据，图算法去满足企业的一些需求，然后我们也开始把我们的一些技术开源。

记者：目前TigerGraph已经取得了哪些市场成就呢？

采访嘉宾：TigerGraph的成熟技术已经被Uber、VISA、Wish、中国移动、中国电网、Elementum等客户所采用。未来也会有更多合作伙伴加入帮助他们有质的飞跃。

记者：结合今年中国经济下行的大背景下，TigerGraph在市场规划和战略规划的实现，可能会遇到哪些挑战？

采访嘉宾：我们作为一个创业型公司，大的趋势是会努力往先走，第二个我们认为这个挑战也是一个机会。当行业不能靠规模解决问题的时候，他们会转去追求效率，他们会要求效率。我们接触了圈子里的很多客户，发现一个趋势大家都在做大数据，大家都花钱买大数据，有的公司就是前两年先买进来再说，社交数据、通讯数据等只要买得到合法的都去收集。现在反倒是靠规模解决不了问题的时候，反看现在的速度，大家更加冷静下来，去思考买了类似一个足球场么的大的数据，但技术人员告诉你说我们要的就在里面，但是没有办法去找到想要的数据。这个时候数据的分析和挖掘数据背后的价值就格外重要，越来越受到重视，我们就是提供数据深度关联的价值。

关于TigerGraph

维加星信息科技（上海）有限公司（以下称：TigerGraph），是TigerGraph在中国注册的子公司。TigerGraph由许昱博士在2012年创立，由启明创投、百度、蚂蚁金融、AME Cloud、Morado Ventures、Zod Nazem、Danhua Capital和DCVC共同出资。

地址：上海市静安区威海路696号02-220室

出自：2018年11月16日

“科技赋能 规范融合”2018FinTech领袖峰会

由CTOA首席技术官领袖联盟整理发布

编辑：CTOA秘书处-高继升转载注明来源作者

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