温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。
1.概述
本文档讲述如何将ClouderaManager在Kerberos环境下迁移至新的CM节点。通过本文档,您将学习到以下知识:
1.如何迁移ClouderaManager节点
2.如何迁移MySQL元数据库
3.如何迁移KerberosMITKDC
文档主要分为以下几步:
1.准备ClouderaManager新节点
2.MariaDB数据库迁移(可选)
3.迁移KerberosMITKDC(可选)
4.将原CM节点数据迁移至新节点
5.迁移后集群服务验证
这篇文档将着重介绍ClouderaManager节点迁移,并基于以下假设:
1.CDH环境已搭建并正常运行
2.旧ClouderaManager节点包含ClouderaManagerServer(即cloudera-scm-server)服务和ClouderaManagementService服务(AlertPublisher/EventServer/HostMonitor/ReportsManager/ServiceMonitor)
3.集群已完成MITKerberos的配置,并正常使用
4.集群Hadoop服务HBase/Hive/HDFS/Hue/Kafka/Oozie/Spark/Spark2/Yarn/Zookeeper正常运行
以下是本次测试环境,但不是本操作手册的硬限制:
1.操作系统:Redhat7.2
2.CM版本:CM5.11.1
3.CDH版本:CDH5.11.1
4.采用ec2-user对集群进行部署
2.准备ClouderaManager新节点
2.1新CM主机前置条件
操作系统版本与集群操作系统版本一致(Redhat7.2)关闭防火墙配置时钟同步,根据当前集群时钟同步服务进行配置swap已设置为10关闭透明大页面关闭SElinux配置/etc/hosts文件或者使用DNS服务配置cm和os的yum源创建mysql驱动的软链接
2.2新主机信息
新主机IP地址:172.31.18.97
新Hostname:ip-172-31-18-97.ap-southeast-1.compute.internal
1.主机操作系统版本
2.防火墙
3.时钟同步
4.swap信息
5.透明大页面
6.SElinux信息
7.host信息
8.ClouderaManager和OS的yum源
9.在/usr/share/java目录下创建mysql驱动包软链
2.3安装ClouderaManager服务
安装完成ClouderaManager后暂时不要启动服务。
注意:新节点的ClouderaManager版本必须与原ClouderaManager版本一致;节点上不要安装CDH的其它组件;
2.4安装MariaDB数据库
由于原CM节点安装有MariaDB数据库,所以在新的CM节点也安装MariaDB数据库进行数据迁移(如果不考虑数据库迁移则可以不用安装)
初始化MariaDB数据库
3.MariaDB数据库迁移
如果不做数据库迁移可不跳过该章节
3.1备份原MariaDB数据
将需要迁移的mysql整库导出(可根据需要导出需要的库信息)
3.2导入备份数据至新库
1.将备份文件拷贝至新mysql服务上,进行数据导入
注意:数据导入成功后,需要在mysqlclient执行命令:FLUSHPRIVILEGES;
4.迁移KerberosMITKDC
4.1备份原Kerberos数据库
登录到主KDC服务器上,使用kdb5_util命令备份Kerberos数据库及配置文件
/etc/krb5.conf
/var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf
/var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl
4.2恢复备份数据至新库
1.在新节点安装Kerberos服务:
将4.1备份的数据拷贝到新节点上,通过如下操作将数据还原到Kerberos数据库
2.修改krb5.conf文件,将该文件覆盖/etc目录下的krb5.conf
将上述标红部分修改为当前主机ip或者hostname
3.将kdc.conf和kadm5.acl文件拷贝至/var/kerberos/krb5kdc目录下进行覆盖
4.恢复kerberos数据库,在krb5kdc和kadmin服务停止的情况下进行如下操作
注意:此处需要创建kerberos数据库,然后在做数据导入否则krb5kdc和kadmin服务不能正常启动;
启动krb5kdc和kadmin服务
验证Kerberos是否正常,使用导入的user_r进行测试
4.3更新集群的krb5.conf配置
将KDC主服务器上的/etc/krb5.conf文件拷贝至集群中所有的节点,并验证Kerberos是否正常。
5.将原CM节点数据迁移至新节点
5.1备份原CM节点数据
主要备份CM的监控数据和管理信息,数据目录包括:
/var/lib/cloudera-host-monitor
/var/lib/cloudera-service-monitor
/var/lib/cloudera-scm-server
/var/lib/cloudera-scm-eventserver
/var/lib/cloudera-scm-headlamp
注意:将备份命令压缩传输,防止目录的属主和权限变化
5.2修改CM的数据库配置信息
修改新CM的数据库配置文件/etc/cloudera-scm-server/db.properties,配置文件内容
根据自己的配置信息对标红部分进行修改
5.3CM备份数据导入新节点
将原CM上备份的数据拷贝到新CM节点上
通过如下命令将备份数据还原至对应目录
5.4更新集群所有节点的CMServer指向
修改集群所有节点上/etc/cloudera-scm-agent/config.ini文件中server_host值为新CM节点的hostname
5.5将原CM节点的ClouderaManagementService角色迁移至新节点
启动新CM节点的cloudera-scm-server和cloudera-scm-agent服务
注意:在新CM节点上启动cloudera-scm-agent服务后,会将CM节点的信息添加到cm库的HOSTS表中,查看新CM节点对应的HOSTS_ID
登录mysql数据库将,查看cm.HOSTS表中的ClouderaManager的host信息
未迁移前可以通过CM管理界面看到新CM节点是没有任何角色
通过如下命令,将旧CM的角色迁移至新CM节点上
执行操作后,原CM节点的角色被迁移至新CM节点
通过CM管理界面将原CM节点从集群删除
将原CM节点删除
由于集群配置了Kerberos,则需要更新Kerberos的server,如果Kerberos未迁移则不需要考虑此步
如果集群启用Kerberos,则需要为新CM节点生成keytab(如果未启用集群则跳过此步)
通过CM管理界面启动ClouderaManagementService
由于做了数据库迁移,所以需要修改hive/hue/oozie对应的数据库配置(未做数据库迁移可跳过此步)
进行以上修改后重启集群
6.迁移后集群服务验证
原CM的运行界面,历史监控数据
登录CM管理平台,查看集群状态正常
迁移后可以查看正常查看集群的历史监控数据
Hue访问及操作正常
HDFS访问及操作正常
HBase通过hue和shell正常操作
7.常见问题分析
1.问题一
问题现象:
问题原因:
由于cloudera-scm-agent服务于supervisord之间通信异常导致。
解决方法:
将告警节点上的supervisord进程杀死,然后重启agent服务
2.问题二
问题现象:
问题原因:
由于在CM迁移时,未迁移/opt/cloudera/csd目录导致。
解决方法:
将原CM节点上/opt/cloudera/csd目录拷贝至新CM节点对应的目录
重启cloudera-scm-server服务
3.问题三
问题现象:
ServiceMonitor启动失败,异常信息如下
问题原因:
由于CM迁移时,/var/lib/cloudera-service-monitor目录的文件缺失导致
解决方法:
将/var/lib/cloudera-service-monitor目录的数据重新覆盖
4.问题四
现象描述:
在集群迁移完成后,集群启动后做了高可用服务的NameNode和ResourceManager服务均不能正常显示主备节点,HDFS的汇总信息无法正常显示
问题原因:
由于集群配置了kerberos,新CM节点未生成keytab导致
解决方法:
将CM节点的所有服务停掉,然后生成该主机的keytab
8.扩展
如何在不停止集群服务的情况下进行ClouderaManager迁移,需要满足如下条件:
新CM节点的hostname与IP地址与旧CM节点一致;如果需要迁移数据库,则新数据库的hostname与IP地址与原数据库一致,且需要将原数据库的数据导入到新库中;如果需要迁移KerberosMITKDC,则新MITKDC所在节点与旧MITKDC节点的hostname与IP地址一致,且需要将旧MITKDC数据库数据导入新MITKDC数据库中;注意:如果只做第1步操作,则不需要重启hadoop集群相关服务,并且不会影响hadoop集群现有作业;如果进行2、3步操作会对集群作业造成短暂影响,但不需要重启hadoop集群相关服务;
醉酒鞭名马,少年多浮夸!岭南浣溪沙,呕吐酒肆下!挚友不肯放,数据玩的花!温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货