具身智能苦等“ChatGPT时刻”

一边繁花似锦，一边蹒跚学步

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大模型的扩散几乎不依赖新增物理基础设施：算力集中在云端，终端只是入口。具身智能则完全不同，它是一个集硬件、算法、环境感知与运维体系于一体的物理系统。

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当前大多数机器人虽已有很大进步，但还是“局限在一个工作台上”，难以跨空间、跨模态完成连续复杂任务。

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对具身智能而言，“ChatGPT时刻”更像一个外借的隐喻，而非可复制的路径。如果说大模型证明了算法的爆发力，那么具身智能考验的，则是整个产业系统的耐力。

作者 | 曹全景

编辑 | 黄运涛

封面来源：《机器人总动员》剧照