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没有标签、没有关系链,这个社交产品靠什么来做社交?

摘要

Ta 在像一个没有关注按钮的微博,又像是一个靠智能算法划分的朋友圈。

最近,极客之选关注到一个有趣的社交产品叫「Ta 在」。刚刚发布第一天,它就得到微博上一批名人的转发支持,有老狼、周云蓬、孔二狗、蒋友柏。对于一个新产品来说,这样的关注度是足够高了。

Ta 在之所以得到这么多关注,就是因为它打破了传统的社交玩法:没有关系链、没有兴趣标签,把一切都交给算法控制。类似的「反社交」产品我们之前也介绍过:在「一罐」中,用户不能关注、转发和搜索,它用这种方式来提供一个可以自由交流的平台。

Ta 在也是一样,它把这种模式称为「智能社交」。这种新玩法会给我们的社交生活带来什么不同呢?

下载地址见文末

去关系链、去标签化

怎样才算理想的社交?发想分享的内容、看感兴趣的东西。为了这个目的,社交平台会用关系链提升粘性,用标签化的内容来进行分发。但这样的定义往往满足不了需求,我们还是会看到不感兴趣的内容,有不敢表达的话。

所以才会出现很多「反社交」的产品,它们在微信、微博之外的地方开辟一片小天地,把兴趣相投的人聚在一起,自由表达、交流。能不能把这个过程变得更智能呢?Ta 在提出了一个新想法。

和主流的社交产品正好相反,Ta 在最独特的地方就是去关系链、去标签化。在 Ta 在中,系统不会向你推荐任何兴趣主题、平台大 V,而是鼓励你用自己的行为来寻找同类。

Ta 在中可以发表的内容有 4 类:图文、提问、链接、文章。系统会把你发的内容匹配给感兴趣的用户,主页向你推送的内容也是根据你自己的行为而来。是不是有点像今日头条?不一样的是,Ta 在的内容全部为用户创作,算法推送的依据也不仅仅是你的阅读行为,更重要的是创作的内容。

Ta 在将每条内容的热度按色彩划分,暖色代表大众,冷色代表小众。你发送的内容越是大众化,系统就会把它推向更多的人。

靠兴趣图谱分发内容

Ta 在没有关注按钮。社交链的存在会加深用户的粘性,但也会让人恐惧社交,表达变得不自由。所以 Ta 在选择突出内容,淡化关系链。那么用户该如何表达自己的喜爱呢?

每条内容下面有 3 个按钮:点赞、评论、收藏。不过这里的点赞是叫 GMM,意为 give me more,让系统推送更多类似的内容给自己。所以 Ta 在建议你为内容点赞,而不是为人。顺便说一下,GMM 按钮的动画很有意思,据主页刷到的一个内测用户说,这里之前用的是「鼓掌」表情。

当你发表、互动的行为越来越多,系统对你的定义也就更精准。在个人页面显示了你的 Ta 在指数,反映平台对你的了解程度,指数越高,推荐越准。你的兴趣爱好也通过一个图谱显示出来,指数越高,代表你对一类内容更感兴趣。

虽然 Ta 在去除了关系链,但还是给兴趣相投的人留了一个交流的方式,就是「合拍」。系统会根据你们的兴趣来进行匹配,然后可以相互留言交流。

我体验的时间还不够长,匹配到的人合拍度只有 3。我在主页看到过一个资深用户,合拍度有 462。Ta 在其实是用这种方式鼓励用户表达,提高早期的内容丰富度。按照智能算法的原理,你的表达越多,内容匹配就越准确。

属于未来的智能社交

这一系列算法,Ta 在称之为 CIQ,就是系统的大脑。Ta 在的宣传中称这是一个社交实验,让所有用户参与训练这个机器大脑,让它更智能,可以更精准地满足你的需求。(CIQ 变化的动画也很有趣)

Ta 在是个很有创意的社交产品,它把影响用户表达、交流的标签去除,只留兴趣这一个衡量选项,把推荐完全交给了算法。据官方称,这个算法是由几名硅谷工程师打造,是一套符合未来社交趋势的智能算法。

早期用户少、内容不够丰富

Ta 在理想中的未来社交应该是这样的:用户不需要关注任何兴趣、大 V,平台会根据你的行为推荐感兴趣的内容。所有人都能自由表达,不被标签所限,不被关系链所束缚。理想很美好,但实现起来并不容易。

第一,早期用户少。Ta 在不像是今日头条,平台提供内容。Ta 在的内容全部依靠用户来提供,早期的种子用户非常重要。它不像微博可以用头部用户吸引人,因为一个没有粉丝沉淀的平台没有太多价值。所以前期的用户量就是个问题,更不用提内容的丰富度。

第二,内容把控难。人性是有弱点的,用户经常看一些内容,算法就该给它推荐更多吗?这是今日头条身上一直存在的争论,在 Ta 在中也值得注意。在一个大家互相不认识的平台上,哪些内容受欢迎?抄来的段子、美女照片、人生鸡汤。假如平台不进行把控,仅由算法来考量这些,恐怕 Ta 在上的内容会变得单一而无趣。

不过有了前期的名人效应,Ta 在很容易吸引大量用户进入,这对它的内容丰富度、智能算法都有好处。

Ta 在像一个没有关注按钮的微博,又像是一个靠智能算法划分的朋友圈。它是理想化的,代表对未来社交的构想。把人性和智能算法结合,解决人「寻找同类」的需求。Ta 在让我们看到了一个不一样的反社交产品。

下载地址:https://web-prod.visvachina.com/download?channel=weibo

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  • 原文链接http://www.geekpark.net/news/235642
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