大数据和先进的人工智能技术，以解决阿尔茨海默病

运动脑震荡，帕金森病和癌症激素治疗 - 所有症状都可能导致记忆丧失。但是，每种类型记忆丧失的生化过程是否有任何可以揭示阿尔茨海默病的记忆丧失？

荣旭博士最近收到了500万美元的两个项目，这些项目将使用大数据方法全面了解可能为阿尔茨海默氏症和相关痴呆症机制提供信息的一系列因素。“来自看似无关的来源的大量数据为旨在提取有助于开发药物或治疗的信息的研究人员提供了机会，”Xu说，“对于可能涉及多种遗传变异且具有社会性的疾病和病症尤其如此。或环境影响。“

Xu是凯斯西储大学医学院人口与数量健康科学系的副教授。

Xu的第一个项目开发了人工智能和其他先进的大数据计算技术，这些技术将自动阅读和理解数以千万计的已发表的研究论文和FDA药物概况文档，以及基因组学和其他“组学”数据集。这些将用于建立与阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病相关的大规模综合知识库。通过复杂的计算，徐将对相关发现进行排名和优先排序。

总而言之，这个大规模的知识库将为理解疾病的机制奠定基础，并确定开发新药或重用现有药物的方法。虽然这项基础工作正在应用于阿尔茨海默氏症，但徐的独特方法可以应用于其他疾病。

“我们的研究，”徐说，“还将在实验室中应用研究结果来验证我们所学的内容。我们的目标是更多地了解阿尔茨海默氏症和其他涉及记忆丧失和神经系统崩溃的疾病的机制。”

第二个相关项目采用类似的综合方法来发现新的可能的候选基因，以探索超出研究界已经理解的与各种形式的神经变性相关的基因。除了基因，第二个项目将研究更大的遗传区域和生化途径，以评估进一步研究的优点。该团队与医学院病理学系的Shu G. Chen博士合作，将通过使用C-elegans（一种具有神经系统的蚯蚓）测试他们的发现来验证要考虑哪些基因和遗传区域。在遗传上与人类系统相似。这项工作将加速确定可能的新基因和探索人类途径的努力。

Xu是国际公认的创新者，专注于生物医学信息学的前沿研究。她开发了许多复杂且相互关联的过程来得出她的发现。这些包括自然语言处理（NLP），人工智能，机器学习，数据挖掘，统计学习，系统生物学和其他计算技术，可以创建，整合和分析大量多样化和复杂的生物和健康数据 - 所有这些都更好了解人类疾病的基础过程并发现新的药物治疗方法。Xu拥有北京大学生物学学士学位，凯斯西储大学生物学硕士学位，斯坦福大学计算机科学硕士学位和生物医学信息学博士学位。