首届MIT中国峰会：脑科学如何影响AI、教育与健康

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11月13日，美国麻省理工学院在北京召开了以“展望未来世界”和“中美共迎全球重大挑战”为主题的首届中国峰会，邀请了包括麻省理工学院校长莱夫（Rafael Reif）、中国科学院院长白春礼在内的众多世界顶级科学家共同探讨脑科学、宇宙学、量子计算、人工智能等前沿科技领域的最新发现与挑战。

莱夫校长在开幕致辞中表示，清洁能源、气候变化、人类疾病和为计算机技术制定伦理标准等都是人类共同面对的挑战，也是任何国家或机构都无法独立解决的问题。而白春礼院长则进一步表示，中美两国科学界应深入沟通，增强互信加强合作，充分发挥合作所蕴含的巨大潜力。

在此次峰会上，麻省理工学院麦戈文大脑研究中心主任、大脑和认知科学教授德西蒙（Robert Desimone）发表演讲并接受了采访。

德西蒙教授。图片来源：界面德西蒙在演讲中表示，神经科学对社会诸多方面有非常深远的影响。例如在人工智能研究中，神经科学为人工智能建模提供所需信息，而人工智能模型反过来又能告诉我们大脑在处理信息时是如何工作的。

对于人工智能研究与神经科学相互推动的现象，德西蒙对界面新闻表示：“神经科学家在研究中遇到的最大问题就是，大脑运作机制非常复杂，不能只是用简单的物理模型来理解。科学家们需要一个数学模型来理解大脑的不同部分如何互动。”

MIT中国峰会现场。图片来源：界面“目前神经科学家们利用人工智能和机器学习创建了数百万个和人脑一样有认知能力的模型，并对这些模型进行测试，以确定哪个模型和现在已知的大脑运作方式最为相似。在拥有了一个和人类行为相似，并有特定功能的模型之后，神经科学家们会对模型进行预测和检验，进而去探索更多的大脑功能。”

德西蒙认为，第二个会被神经科学发展改变的社会领域是教育行业。通过对大脑的研究，科学家们可以发现与阅读障碍症等相关的神经网络，从而解决每个个体的认知和学习需求。德西蒙将这种现象称为“精准教育”。通过和北京师范大学的合作，麻省理工学院和中国的科学家们发现钢琴训练和语言技能有着特殊的联系。

德西蒙在演讲中提到的第三个正在发生重大变化的方面是精神障碍的治疗，又叫“精准健康”。目前科学家们认为，即使是一个标签下的精神障碍其基因构成可能完全不同。例如自闭症儿童的变异基因可能有多个，因此相对应的治疗方案也应当不同。基因编辑技术（CRISPR）可能会为人类理解精神疾病和寻找新的治疗方法带来一线曙光，对此中美科学家正在积极合作。