秒进AI新世代！鸿海把超级计算机变成一门生意

鸿海联合旗下亚太电信及睿骅电算正式启用中国台湾第一座民营HPC机房，透过集团与合作伙伴的资源整合，推出超级计算机的商用HPC服务供企业租用，属于运算即服务(Computing as a Service，CaaS)的云端服务，专门提供给对于HPC运算应用有高需求的企业来采用。

机房主要设置在鸿海的高雄软件园区内，HPC机房机柜采用模块化的设计，可依据不同运算需求来弹性扩充。

运算速度为中国台湾目前上线服役HPC的3倍，另在计算核心整合了核心处理器(CPU)及图形加速处理器(GPU)，透过绿色模块能串联出相当于540万台iPhone X的运算效能，每瓦提供4.13GFLOPS运算能力，远优于全世界前50座超级计算机的平均值。

HPC发展—从单核、多核、丛集平行、虚拟到云端架构

早期超级计算机架构跟大型计算机类似，是多人共享一个处理器/存储器运算系统的设计。1970年出现以矢量式处理器、环形等距线路设计出超级计算机，甩开新进竞争者廉价的纯量处理器架构。在1980年代，把8～16个以上的计算机系统串连成为丛集化平行运算系统，成为超级计算机的设计主流。

后来随着处理器走向核心精简指令化(RISC Core)、制程/时脉/快取存储器与核心数等技术提升，高速网络连接等丛集技术、分散式运算兴起，2000年代HPC发展开始导入了网格运算、虚拟化及云端运算等概念。

鸿海在HPC运算服务的商业模式

鸿海HPC运算服务的收费模式会依运算量来区分3种计价方案，包括采用标配的基本型、主打效能取向与AI学习的效能型，以及能提供高速运算与高效能运算组合的运算型，让企业依据需求来选择合适方案。会先聚焦在两大面向，包括8K影音媒体与精准医疗两大应用。

传输部分，搭配亚太电信的环岛光纤网络串联，传送到全台进行服务。应用服务部分，鸿海旗下睿骅电算已和客户建构出医学图像深度学习框架，可在终端设备进行乳癌、肺癌等图像辨识(包括X光、CT、MRI等医学图像)，减轻医事人员影像判读工作，同时也能提高判读精准度。

大数据部分，使用者的生理数据若能快速地与医学大数据数据库进行讯息比对，包括DNA序列、影像和生化检测数据等，并且同时导入AI与深度学习进行分析，可有效率找出病患最合适的诊治方法，以HPC进行全基因定序为例，250倍的超高效能让分析时间从3天缩短至30分钟。

据鸿海内部测试，单一个HPC运算模块，在肿瘤基因排序方面已经可比一般服务器运算快138倍，而在放射性治疗模拟方面也有达到将近114倍加速，甚至在影像渲染速度上也快了多达108倍。

但目前只建置了一个HPC运算模块，仅提供500 TFLOPS的运算效能，但将来可再扩充到最多12个HPC模块建立运算丛集，其运算能力最高将达6 PFLOPS。

文丨李欣怡

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