TalkingData蒋奇：数据的重生能给未来城市带来什么？

我关心的，是青年人的创业与生活

苏小样，青年生活方式引领者

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美国管理学家、统计学家爱德华·戴明曾说过“除了上帝，任何人都必须用数据说话”。前人工智能时代可能给人们带来无限想象的同时，大量的数据源源不断地伴生，那么如何分析、挖掘与计算这些大数据为企业赋能、助力城市发展？

这是一个充满新鲜和求知的领域

作为入场人工智能的门票

城市智慧化的基础要素

大数据更显得弥足重要

TalkingData合伙人 蒋奇

11月5日，“2018年人工智能劲秋大会”在苏州工业园区圆满召开，大会特邀年度AI领域热点人物带来主题演讲，TalkingData合伙人蒋奇在大会上分享了“智慧城市和人本数据”演讲后接受了采访，并就眼下大数据的发展以及未来智慧城市的建设谈了自己的看法。

何谓大数据？

互联网、大规模智能化应用服务以及智慧化城市的逐渐发展，必然产生海量、异构、多源的城市时空大数据。如何应对这些大规模、复杂的城市数据，如何感知、采集、分析、挖掘、计算等都面临着巨大挑战。

数据本身是一个极其抽象的概念，大数据更加抽象，与我们日常生活相应几何，难以具象。

百度百科：大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

蒋奇对此有一个很直白易懂的解释：它是普通人必不可少的基础服务。

它依附于所有日常生活场景里，我们不得而知。畅达的通信、便捷的消费，它所有的事情都是在后台去完成。我们不会知道在背后有多少骨干节点，有多少交换机房在运转来保障服务畅通。所以可以说它基本上是为我们普通老百姓提升生活水平而发展的一种技术能力。

人工智能领域，大数据也同样起着基础作用。蒋奇举了一个例子。如果云或大数据比作一个厨房的话，那么大数据就是物流、加工这样的一个工程环节，而AI呢就是基于这样一个加工好的原材料，通过叠加算法、模型等去做出一个应用。

“这个应用就像我们吃的这个菜品一样，是千变万化的。不同的团队打造出来的都不一样，但都依赖于这样一个加工好的一个原材料。所以大数据更多是像我们叫做脏活累活的，它要把这些原材料采集好、加工好，最后供后面的人工智能去使用。”

场景驱动智慧城市

城市是人类活动最为密集的区域，大规模的人类需求与城市中各个行业的运行数据不可避免地在城市当中爆发。可以说城市数据是一种典型大数据样本。场景需求的扩大进一步推动和支撑了“智慧城市”，加速了由“数字城市”到“智慧城市”的转变。

蒋奇通过企业、民生及政府三个维度简释了如何通过数据的方法，这样更客观的眼睛，对整个城市规划再次梳理和提效。1.兴业。智慧城市能更好地服务这个城市里面的企业，让这些企业运转更高效；2.便民。让老百姓的生活更方便；3.善政。帮助政府的治理效率更高效。为什么要加上智慧这两个字呢？就是它要有一定的预测性。比如我们可能会通过波传感器预测到某个地方有发生火灾的隐患或拥堵等。当具备这种预测能力的时候，这个智慧城市才真正的智慧起来。

“我们TalkingData做了很多这方面的工作。‘兴业’层面，我们一直都服务于企业，已经有了很多积累；‘便民’方面，也做了很多工作，比如我们通过数据分析去判断一个区域里面图书馆、医院等老百姓的服务设施够不够，来帮助政府去完善它，这些都可以去通过数据分析来完成。那么‘善政’也同样，通过这些数据的打通，让政府的运转效率更高。”

越来越多的场景需求促进基础设施做得越来越好，城市也就变得越来越智慧。

但大数据背景下，也会伴生其一些很有挑战性的问题，如何解决这些必须解决的问题，更值得深度思考。

大数据，大时代

数据之暗面

数据安全性和隐私保护问题一直是智慧城市建设过程中不可回避的重大问题：大数据时代个人、用户、企业、政府等有没有隐私，数据的所有权及使用权问题，即谁有权来处理和拥有数据。

确立数据驱动思维模式，以大数据为基础，先进前沿技术为支撑，应用为导向，规范的立法和高效的管理机制为保障，形成智慧城市建设中“技术、立法、管理”三位一体的综合服务体系，为解决城市中的各种问题开辟新的思路。

我们国家上整体上是处于先促进它繁荣，再适当监管的阶段，这个路子是对的。这也得益于过去国家在大数据基础发展这方面的努力，所以我们能比国外的一些公司走得更靠前。

“TalkingData主要做得就是数据的清洗加工和处理数据基础部分。目前很多数据都是来源于第三方，通过系统化、工具化、提效化，为未来的数据大规模应用提供了一个基础和可能性。我们很多数据积累都是在这个环节，我们自己有一个数据中台，可以进行数据清洗及脱敏，都是基于在数据基础处理过程中遇到的困难专门做得技术优化和技术成果。”蒋奇说道。

“但现在环境宽松的阶段也出现了很多问题，国家也意识到了并重拳出台了一些规则规范。我觉得从这个角度来讲，促进大数据产业良性的发展，对于TalkingData这样的数据技术公司是一个重大的利好。”

洞察数据，定义人群

“11年的时候，大数据概念兴起，我们看世界的视角从实体物质化转变为数字虚拟化。智慧城市的构建，是从城市的视角研究人群，通过跨领域的研究平台，用数据来了解人。通过新的方法来识别人群阶层，而非基于单一兴趣/属性特征。最终实现城市透镜人本数据分析，推进现代化城市建设，为城市带来价值。”

蒋奇接着说道：“每一刻、每一时段都会诞生很新鲜的事物，每一个人的思想、与这个社会接触的触媒都在发生非常剧烈的变化，我们不能拿三年前对人群打标签的策略去判断一个人。我们需要一个新的思维、新的角度。”

通过整合人群的线下位置分布、线上行为特征等多种数据，去重新定义在飞速变化的社会中的人群属性，以对在城市生活的所有人群有一个清晰、准确的认知。依托大数据的手段对城市人群进行深度剖析，了解其需求与痛点，通过真实的、可透视的虚拟化场景，将城市展现在政府管理者或企业主面前，助力城市治理与企业经营。

旧时代仍在庞大的独行，新时代已然开启。新旧并不对立，在大数据的灯塔下，携手前行。

TalkingData 成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能服务商。借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

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