人工智能到底可不可怕?或许当前看来我们对其并没有太大的恐惧感,但是在第四范式的联合创始人、首席研究科学家陈雨强看来,过去,我们并没有真正的达到人工智能,其实达到的是人工的智能。在实现真正人工智能方面,目前,我们取得了语音、图像和艺术领域的几个突破。陈雨强认为,之所以能够有这么多相对成功的人工智能的应用,主要是靠大数据和机器学习。目前,我们正在面临一场智能革命,一定会出现一些数据的寡头、数据的资本家,人工智能带来的红利只能被很少一部分人所获得将会非常可怕。
反对市场垄断
《反垄断法》实施10周年至今已经10周年了,在这10年间,中国反垄断工作从无到有,并逐渐与美国、欧盟等经济发达国家和地区比肩,中国成为全球三大最重要的执法区域之一,《反垄断法》在促进竞争、打击垄断行为方面发挥了重要作用。但随着时代的发展与技术的进步,尤其是互联网产业的迅速发展,大数据、人工智能(ArtificialInteli-gence,英文缩写为AI)技术在改变社会的同时,也给《反垄断法》带来了新的挑战。
基于大数据的人工智能系统主要在两方面给反垄断监管提出挑战,其一是人工智能系统能够便利于垄断行为的实施,包括横向或纵向的合谋等,加大了反垄断监管的难度;其二是人工智能系统自主发展出新型的垄断行为,令现有的反垄断监管手段面临考验。
通过赋予机器人看、听、拿、操作、移动的能力,人工智能会彻底改革制造业,迫使发展中国家那些雇用了大量低薪工人的工厂破产,切断底层人民改善生活的路径,剥夺发展中国家通过低成本出口促进经济发展的机会。中国、韩国、新加坡的脱贫致富之路曾经证明了这种方式的有效性。大量的年轻工人曾经是发展中国家的最大优势,但在人工智能跨越式发展的未来,却会变成拖累和潜在的不稳定因素。
即使是发达国家,人工智能依然会造成更大的贫富差距。人工智能驱动的产业天然趋向于垄断,会在压低价格的同时消除公司间的竞争。最终,小型企业会被迫关门,人工智能时代的行业主宰会获得以前根本无法想象的利润,经济权力集中到少数人手中。
AI巨头拥有的数据越多,产品做得越好,用户也越多,能赚更多钱,买更多的机器,雇更多的人,最终能拿更多的数据。这个循环是加重中国AI市场的巨头垄断局面的主要原因。
为保护消费者利益、维护市场公平竞争,美国、德国和欧盟等国家和地区已经对算法共谋、巨型高科技企业滥用市场支配地位以及经营者集中申报标准等有所重视。未来我国在修改《反垄断法》时也有必要对人工智能等新技术给予足够重视,密切注意其给市场竞争带来的积极和消极影响。
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