所有关于眼部生物识别数据库中的所有内容，现在都在公共领域中

一切关于眼部生物辨认数据库中的一切内容，现在都在公共范畴中

生物的辨认技能正在蓬勃开展-特别是眼部和面部的扫描-但它们的过错和乱用可能性触及科学家以及被扫描的人。咱们的安全，隐私和自在遭到要挟。 这就是为什么专家们正在剖析很多的眼数据，以协助研究人员将他们的研制方针与最佳，最精确的相匹配。像谷歌和Facebook这样的职业巨子正在依托技能的巨大进步来防止过错的圈套。

“在开发因为特征的不同东西时，需求进行试验以验证特定特征的独特性，稳健性和可行性。有几个大众数据的库房包含供研究人员进行试验的眼部特征，“”眼部特征数据集试验：从业者攻略“的作者说。”一切关于眼部生物辨认数据库中的一切内容，现在都在公共范畴中 有许多物理特征和行为能够扫描用于和研制意图。运用眼部图画的技能是最好的之一，因为它们易于运用，而且数据的库房包含一些现有的最大图画调集。

现已提出并用于人员的特征的示例。但是，眼科的范畴的可疑精确度目标令研究人员忧虑。他们坚持以为，树立更好的的尽力有必要向前开展。眼睛物体技能的运用规模从国际边境口岸到智能设备解锁。

眼科数据的库房“是正在进行的眼部物研制的重要组成部分，因为它们在和开发中需求，在创立用于比较不同研制组作业的渠道时，以及在向研制和职业社区引进新挑战时，“作者说。 回忆了许多眼部数据的库房，并评论了这些数据的库房之间的规划，参数和差异以及它们怎么用于各种试验。这项研制的作者是魁北克大学的ZahidAkhtar，Rourkela的国家技能研制所的GautamKumar和SambitBakshi，以及BeiraInterior大学的HugoProenca。

依据正在开发的目镜，数据的库房中包含可满意一个或多个研制规范的图画。 假如是室外监控，则应挑选M2VTS或CMU-H等视频数据的库房。关于室内运用，作者引荐BioID。假如研究人员想要多个带有触摸和眼镜的受试者的图画，那些可能使虹膜扫描不可靠的东西，户外符号面（LFW）数据的库房可能是有用的。另一个规范是图画仿制实际国际的状况。

作者说：“M2VTS5（在4个月内收录了295个主题的1,180个录音）招引了许多研究人员，促进了在十分挨近实在环境的设置中对许多的评价。” 因为眼周稀少，作者鼓舞研究人员运用虹膜数据的库房中的图画来获取眼周数据。 “很少有眼科区域的数据的库房，如VISOB（可见光移动眼科物），在大众范畴可用。作为虹膜数据的库房包含眼睛及其邻近包含睫毛，眼睑和邻近的皮肤区域和眉毛，这些可用作眼周特征，“ 跟着大众可用的眼科数据的库房数量的增加，研究人员发现挑选导航越来越困难。 “咱们为研究人员和产品开发人员供给了辅导方向，专心于挑选正确的数据的库房并评价眼部和。咱们期望遵从这些辅导方向能够进步将试验中取得的成果推行到运营情形的可能性，“