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Digital Twin(译为:数字孪生体)是指以数字化方式再现真实的实体或系统。
产品三维数字化样机、三维模型轻量化、基于模型的定义MBD等技术日趋成熟,为企业能够采用数字化方式精确描述物理产品创造了可能。
同时,伴随大数据、物联网、移动互联网、云计算等新一代信息与通信技术的快速普及与应用,大规模计算、高性能计算、分布式计算等计算机科学技术的快速发展,以及机器学习、深度学习等智能优化算法的不断涌现,使得产品动态数据能够实时采集、可靠与快速传输、存储、分析、决策、预测等,为虚拟空间和物理空间的实时关联与互动提供了重要的技术支撑。
Digital Twin这一概念也逐渐开始引起国内外广泛关注。
Digital Twin作为企业全价值链的数据中心,不仅能够实现上下游企业间的数据集成和数据共享,还能够实现上下游企业间的产品协同开发、协同制造和协同运维等,是企业实现智能制造过程中不可或缺的一个重要环节。
Digital Twin可以在虚拟空间为物理空间的每个产品实体建立一个数字复制品,实现以虚控实,使产品制造过程和产品使用过程变得可控、可视化和可预测,同时还可以将产品的生产制造和运营维护的需求融入到早期的产品设计过程中,形成设计改进的智能闭环。
现阶段,Digital Twin在中国制造业落地还有很长的路要走,首先是企业对于DigitalTwin的作用与意义普遍认识不足,其次是Digital Twin应用在国内发展环境还不成熟,缺乏重视,没有相关标准和清晰的发展思路。目前在Digital Twin应用实践过程中,制造企业不能盲目应用,必须脚踏实地地实践、积累、突破。在这个过程中,更需要政府、学术界、产业界、工业界一起不断的探索和研究。
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