数据驱动下的机遇与挑战：人工智能为何需要与物联网结合？（二）

编译：keira | 编辑：叶烦烦

导读：电脑、手机及传感器等设备互联后必然会产生大数据海啸。人工智能可以进行实时分析、快速提取关键信息，并将其转化为洞察力进而做出相应决策。二者的强大结合能够增强并改善当前的技术生态环境。当然，在实际操作中也会遇到一些挑战。

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根据定义，物联网是一组技术，可用以管理实体设备间通过网络进行数据的传输与接收，无需人与人或人与电脑之间进行交互。而人工智能属于计算机科学领域，在例如语音识别、决策、推理、解决问题及翻译等领域模仿人类。

随着更多的设备及传感器连入互联网，物联网必然会带来一场大数据海啸。有消息表示，到2020年，将会有500亿台设备连入互联网。大幅增长的数据对于区分设备是否运转良好来说至关重要，自动驾驶汽车间数据的收集及分享就是如此。

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对人类而言，我们几乎不可能实现对如此大规模的数据进行实时分析，而数据如果无法转化为有意义的信息也将毫无价值。然而，人工智能在此过程中扮演了重要角色，解决了燃眉之急。

物联网可通过连接网络节点收集大量数据，而人工智能可通过数据科学获取洞察力，并利用分析法做出决策。也就是说，物联网与人工智能的结合能够增强并改善当前的技术生态环境。

人工智能与物联网结合所带来的光明前景，当然也会面临一些问题，亟待解决：

▌安全性问题

人工智能系统及物联网会不断地收集及分析数据，因此保障数据的安全性及可靠性就极为重要。当黑客入侵生态环境后，数据及系统的保密性及完整性会随时受损，企业也会为之付出极大的代价，例如干扰业务、激怒客户及损害品牌形象。

▌兼容性及复杂性问题

物联网互联设备所使用的技术五花八门。设备互联后，不同设备间的硬件布置及软件交互可能会遇到困难。大量不同的设备及交互方式可能导致生态环境更为复杂，难以兼容。

▌人工智能是否智能呢？

质疑人工智能是否能准确完成基本任务的能力似乎是对其的诋毁。但人工智能系统及算法确实需要进一步的完善，不成熟的技术无法更为精准地解读数据、做出理智的决定。这项研究仍在进行之中。

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上述担忧也并非毫无道理。Sally Johnson撰文提及，利用区块链平台用以保障人工智能及物联网结合的安全性也是众多选择之一。针对其他问题，技术专家们还需提供其他的解决方法。就目前而言，我们仍然相信，物联网及人工智能的强大结合仍然具有巨大潜力。

▌参考资料：

Raj Kumar, 《人工智能与物联网：携手共创美好未来》

AI and IoT: Together for a Better Future

Sally Johnson，《利用区块链平台连接人工智能与物联网》

Connecting AI and IoT with blockchain-based platforms

David Schatsky, Navya Kumar, Sourabh Bumb， 《智能物联网》

Deloitte's report

作者简介：Raj Kumar

目前于爱瑞森特Aricent 从事高级软件工程师一职，本科就读于印度科钦科技大学，关注人工智能、物联网等前沿科技。