Advanced Micro Devices为数据中心推出了Radeon Instinct MI60图形处理器(GPU)。它具有1.25倍的性能和两倍于上一代的晶体管密度。
Radeon Technologies Group高级工程副总裁David Wang在旧金山举行的AMD媒体和分析师日宣布了这一消息。他表示,它可以提供高达7.4 teraflops的64位浮点峰值性能。
今年晚些时候推出的基于Vega的新GPU将采用7纳米制造工艺制造。AMD还在2019年为新系列的中央处理器(CPU)描述了其Zen 2架构。
Wang表示,云中的GPU将对云游戏,虚拟桌面和工作站,机器学习以及高性能计算非常有用。王说,到2021年,可用市场总额为120亿美元。
“这是世界上第一款7纳米GPU,”王说。
它拥有132亿个晶体管,或者是上一代产品密度的两倍,性能是其1.25倍。他说,它是世界上最快的浮点64和浮点32 PCIe GPU。AMD还将提供MI50版GPU。
一个Epyc中央处理单元(CPU)可以通过Infinity结构无桥连接到四个Radeon Instinct GPU。
该芯片还具有第三代AMD的硬件虚拟化,因此许多用户可以使用单个GPU。
“这实际上是我们的差异化,它是免费的,”王说。
在数据中心,GPU可以处理机器学习任务。AMD正在发布用于机器学习任务的ROCm 2.0开源软件。支持者包括使用AMD技术的百度。
在一个基准测试中,AMD的MI60 GPU在DGEMM基准测试中比上一代14纳米MI25 GPU快8.8倍。在Resnet-50图像处理上,它快2.8倍。
上图:Highwai展示了AMD Radeon Instinct MI60图形芯片上的机器学习模拟的现场演示。
图片来源:Dean Takahashi
Wang声称AMD的芯片可以与Nvidia的Tesla V100 PCIe竞争芯片相媲美。Tirias Research的分析师Kevin Krewell表示,AMD的芯片尺寸(芯片尺寸)不到Nvidia芯片尺寸的一半。这意味着更低的成本和更低的价格。
创业公司Highwai的首席执行官彼得·麦吉尼斯(Peter McGuinness)展示了如何使用大量数据集将芯片用于生成机器学习的模拟世界。他实时展示了AMD芯片如何用于实时处理自动驾驶汽车的数据,模拟汽车在街道上行驶所需的功能。
预计AMD Radeon Instinct MI60芯片将于2018年底向数据中心客户发货,AMD Radeon Instinct MI50加速器预计将于2019年第一季度末开始出货。
王先生还开辟了未来的MI Next芯片,软件兼容以前的芯片。
Moor Insights&Strategy分析师Patrick Moorhead表示,“AMD凭借Instinct的7纳米设计从硬件角度推动了这一领域的发展。我印象深刻的是每秒1TB的内存带宽,与Epyc和Infinity Fabric搭配,以及密度。我相信它的成功程度将直接关系到它将ROCm 2.0软件应用到客户的工作流程中。AMD Radeon一直拥有良好的硬件,它需要硬件,软件和上市才能完全发挥作用。“
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