计算机大数据为迎接大量天文信息做准备？

Mario Jurić在华盛顿大学。图片：Chona Kasinger for Quanta Magazine

博科园-科学科普：整个城市都陷入一片黑暗。回想起来，那时父亲对我已经非常宽容，因为在没有电的情况下，他还让我在后院安装设备，拍摄天空的照片，科学计划成功使他有信心继续研究恒星。坏事也有可能变成好事，在谈话中Jurić多次提及这句话。高中时当地的一台40厘米的望远镜在他眼里变成了一台小行星探测机。2002年对天文学的强烈热爱将他带到了美国，当时他在普林斯顿大学(Princeton University)读物理研究生。现在他已经是西雅图华盛顿大学的教授，并且花费大量时间来弄清楚如何管理大量数据，这些数据将很快从大型天气测量望远镜（LSST）流入。LSST是一种宽视场望远镜，是世界上最大的具有32亿像素的相机，该望远镜预计每晚能产生约20兆字节的数据。Quiqa与Jurić交谈数据膨胀将如何改变成为天文学家的意义如下：

图中显示的是Jurić在兹威基瞬态设施（ZTF）的警戒流前面。ZTF是一个观测台，用来观察小行星或超新星等移动或亮度变化的物体。如果有所发现，ZTF会在20分钟内向天文学家发出警报，并每晚发送100万个警报。大型巡天望远镜将在一分钟内向检测点发送警报，并预计每晚将产生约1000万个警报。图片：Chona Kasinger for Quanta Magazine

1、数据变化如何改变天文学？

从古希腊开始，我们面临的最大挑战就是收集数据。天文学是一种数据有限的科学。现在具有代表性的研究调查会产生数亿恒星信息。通过使用LSST将进入某一制度体系内，观察大约400亿个物体。突然间大量数据涌入了一个信息非常有限的科学领域。基于理论和对宇宙的理解，应该面对的是几百个研究对象，然而现在却要处理几百万的对象。数据量急剧上升给数据处理带来了巨大挑战。现在我们必须想出办法把这些东西转化成一些有用的东西来构建理论，从而进行推论。如果我不能用代码来表达我需要计算机为我做什么，或者为我测量什么，那么我就没有办法把收集到的任何数据转换为可以用来推理理论的形式。