【超星数字资源】超星发现系统

超星发现系统

超星发现系统是为了有效解决现代社会信息爆炸、信息过载给图书馆用户带来的信息精准搜索、价值判断和综合分析的巨大困难，提高用户全面、综合、准确地利用信息的能力而开发的基于海量信息资源数据分析和知识挖掘的学术发现系统。

超星发现系统的核心功能定位是基于海量信息资源进行系统的知识挖掘与数据分析。除了涵盖各学科、各类文献及网络学术资源数据之外，发现系统还内置了十分丰富的规范主题词库、作者库、机构库、引文数据库等高质量的控制词表数据资源。以此为基础，超星发现系统充分利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等相关技术，实现了的学术资源高效、精准、统一搜索，并通过引文分析、分面聚类、知识关联分析、可视化等手段，为用户高效、精准、全面发现高价值学术文献，掌握知识体系相互支撑、交叉、综合的密切关系，从宏观整体把握学术源流和发展趋势，从而帮助用户冲破信息孤岛与信息超载的桎梏，让意外惊喜成为创新的灵感，让洞察全局成为科学探索的法宝，让巨人的肩膀成为知识价值再生的基石。

核 心 功 能

多维分面聚类：搜索结果按各类文献的时间维度、文献类型维度、主题维度、学科维度、作者维度、机构维度、权威工具收录维度等进行任意维度的聚类。

智能辅助检索：借助内置规范知识库与用户的历史检索发现行为习惯，自动判别并切换到与用户近期行为最贴切的领域，帮助实时把握所检索主题的内涵。

立体引文分析：实现图书与图书之间、期刊与期刊之间、图书与期刊之间、以及其他各类文献之间的相互参考、相互引证关系分析。

考镜学术源流：通过单向或双向线性知识关联构成的链状、网状结构，形成主题、学科、作者、机构、地区等关联图，从而反映出学术思想之间的相互影响和源流。

展示知识关联：集知识挖掘、知识关联分析与可视化技术于一体，能够将发现数据及分析结果以表格、图形等方式直观展示出来。

揭示学术趋势：揭示出任一主题学术研究的时序变化趋势图，在大时间尺度和全面数据分析的高度洞察该领域研究的起点、成长、起伏与兴衰，从整体把握事物发展的完整过程和走向。