人工智能基础理论专题分论
人工智能领域经过60多年的发展,理论方法和应用都取得了巨大的进展。然而,当前的方法(尤其是深度学习和数据驱动的方法)在复杂开放动态环境、标记样本有限的情况下,在泛化性、鲁棒性、可解释性等方面具有明显的不足。应用上,只是对边界清楚、目标定义明确的专用智能问题取得了有限的成功。
由中科院机器人与智能制造创新研究承办,定于2018年12月8日下午,在杭州国际博览中心召开“人工智能基础理论专题分论坛”。
召开分论坛的目的就是对人工智能领域基础理论方法的现状和发展趋势进行充分的探讨,结合实际复杂开放动态环境的应用需求,在智能的认知机理、计算模型、学习理论与方法、面向应用的关键技术等方面提出研究方向和研究思路。
会议介绍
一、论坛主题
人工智能的认知机理
脑启发的智能理论与方法
符号主义、连接主义和行为主义的融合
可解释性和鲁棒性
面向开放环境的学习理论与方法
多模态协同
博弈与交互学习
面向应用的其他理论与技术问题
二、论坛邀请嘉宾(拟)
三、组委会联系方式
联 系 人:徐 涵
联 系 人:仁 洁
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