适用于所有新计算机科学的数据科学是什么？

加州大学伯克利分校发展最快的课程是他们对数据科学的介绍。（“华尔街日报”称它为计算机科学和统计学的结合，“用于挖掘从交通模式到社交媒体用户习惯的各种数据。”）但这仅仅是个开始。加州大学伯克利分校计划创建一个新的数据科学部门 - 几十年来最大的重组之一 - 今年秋天他们甚至开始提供数据科学专业。“该部门将使学生和研究人员不仅能够解决普遍存在的数据所带来的科学挑战，还能解决社会，经济和环境方面的影响。” “我们需要考虑这些技术在开发过程中的伦理含义，”Data 8讲师David Wagner说道，“当算法而不是人做出决策时，世界会是什么样子，我们如何确保我们分析数据我们的决定不仅反映了数字，还反映了背后的人类？“ Slashdot读者theodp写道： 据报道，本学期招收了1,295名学生，伯克利的数据8：数据科学基础比哈佛大学最受欢迎的课程更多，传统上以CS为重点的CS50，今年秋天有724名学生报名参加。 .. 数据科学的大学伯克利分校的怀抱巧合的当属代码。给予荣誉合作伙伴微软，Facebook，谷歌和亚马逊帮助它说服成千上万的教育家的国会议员和数十更多传统的计算机科学是什么需要的K-12群众，包括通过新的AP计算机科学项目的高学校学生（CS CS的AP CS版本由Microsoft资助）。 那么，数据科学是否适用于所有新的计算机科学？如果是这样的话，美国的学校是否会关注买家懊悔的重大案例？