AI对一个企业影响有多大，他的作用是什么？

【引子】：这是我对于AI在企业中扮演的角色以及作用的一些感想，你觉AI离我们很远但是他就跟2000年的互联网一样，以迅雷不及掩耳之势井喷式的发展，当你反应过来时你想要再去改变些什么的时候，一切都晚了。最后还是那句话，别抄袭，你抄袭不来因为是我的原创已经改到极致少一块儿内容多一块内容都不是一篇完整的内容，谢谢别抄袭，想要转载请联系无颜祖本人开放转载！

COE的使命：

如果你正在读这篇文章，你很可能会因为你需要一个（COE）。那么COE需要完成什么：一个配送中心。虽然可以进行实验，但COE为业务提供结果非常重要。这就是大多数COE出错的原因 - 他们将其设置为实验和研究，但不提供。提供应用程序。今天，围绕AI和ML的思考主要停留在模型或仪表板上。这是一个很好的开头，但要对这项技术产生实际影响，必须在业务用户终端可以使用的应用程序中表达，他们不需要任何AI / ML专业知识来使用这些应用程序，我认为应用不是模型。

数据文化：数据是成功使用和部署AI的先决条件，在大多数企业中，数据非常破碎和孤立的。AI COE需要数据，一个好的的副产品是将数据视为资产的文化。

一个程序 ：它利用人工智能软件来帮助实现关键业务目标，而AI建立强大的能力。

部署基于AI的应用程序的自给自足。

COE是一种工具，一种执行框架。该框架因组织而异，但一些共同主题仍然一致。

价值管理：确保组织投资于有价值的项目，并从其AI投资中获得最佳收益!

需求管理：在飞行中的所有项目和监控支出中分配资源（人员，资金）。这对于选择合适的项目至关重要，因为为成功提供资金是关键。

执行支持：CoE在其生命周期内支持各种业务。这需要提供专门的技术和主题专家，与业务部门的业务资源一起工作

数据管理：通过其生命周期中的各个阶段（从增长到成熟到管理下降）来管理数据

支持：按角色提供系统和迭代的教育，并以课堂和咨询的形式提供支持

应用程序交付：交付业务特定应用程序（和相关文档），将工作流程端到端集成，从传入数据到输出到下游应用程序或仪表板

虽然媒体讨论的是关于机器的问题 - 因为人工智能在企业环境中工作需要人们 - 而聪明人则需要这样做。根据个人理解，还需要以下角色和要求:

项目经理：负责整体COE计划，沟通领导和计划团队之间的优先事项，管理计划和预算，提供风险管理。理想的候选人将是一位优秀的领导者，并将拥有管理不同学科的员工的经验，以及时产生结果。项目经理需要经验并能够指挥直接和矩阵报告关系的团队。具有技术和咨询背景的项目经理在我们的经验中取得了很大的成功。

商务解决方案架构师：了解业务线的性质，驱动要求，并可以构建一个明确定义所需最终应用程序状态的解决方案，以及从当前状态（原样）解决方案转移所带来的好处。这个角色有利于那些能够处理 相互冲突的需求并找到明确的文档解决方案的人，他们可以清楚地沟通。

技术方案架构师：负责理解和检查业务需求，协作和构建明确定义所需最终应用程序状态的技术解决方案，以及从当前状态（原样）解决方案转移所带来的好处。这是一个关键角色，需要有人根据 所选的设计和方法，推动团队提供经过批准的技术解决方案。他们还需要能够在从概念设计到文档的整个生命周期中执行。这些技术熟练的资源能够在Python中编码，在SQL中查询以及使用 Hadoop，Hbase，Sqoop，Hive，Spark等大数据堆栈 。

开发人员。 开发人员负责按照批准的设计交付强大，高质量的应用程序。

数据科学家：负责根据业务需求推动强有力的分析策略，以及强大的检查可用数据的能力。这些资源擅长使用生产质量的Python代码转换分析思想，构建一个符合强大数据科学原理的试点。它们不容易找到，但却是成功的COE的关键。

IT项目经理/中小企业。 COE是关于行动的。这意味着IT需要参与其中。这个角色负责确保COE与IT保持一致，清除IT障碍，随着ML应用程序从试用阶段转移到生产部署，一切都按时完成。