陆永青院士,定制计算在未来汽车中的应用
人工智能等最新的科技正在我们的日常生活扮演愈加重要的角色,汽车行业也在不同技术的推动下酝酿着一场前所未有的变革。
帝国理工学院教授、鲲云科技首席科学家、英国皇家工程院
非法倾倒识别
飞行异常监测
强化学习
Convolutional neural network architecture
Reinforcement learning architecture(强化学习架构)
在我们设计这个计算机的时候,可能会需要不同深度学习的功能,比如说识别物体。在应用层会用TensorFlow研发的技术结合到计算层面、算法层面,也就是深度学习网络。然后在底层,我们在硬件层面开发最优化的线路和处理器,特别是针对特定的应用、特定的网络做相应的最优安排,帮助用户实现最优设计。
Corerain Rainman AI system(鲲云雨人AI芯片)
Customise synthesis flow(定制合成流)
汽车和其他的交通运输工具,安全是非常重要的。特别到了自动驾驶的时候,如果被黑客攻击,黑客可能会控制你的车,把它开到你并不想去的地方,我们怎样能够在汽车上实现网络安全?怎样保障车的生产过程是安全的?我们可以把安全作为定制计算优化的目标。
这里能够看到一个实时的语义切分,前面有行人,行人是红色,道路是紫色,背景是粉红色、黑色和蓝色,有绿色的树木。通过实时的定制计算可优化切分这些数据、分析这些数据,应用到自动驾驶上。所有的信息可以用来做初步的测试、试驾,而且可以继续做监控、模拟,后续还可以进一步分析,确保控制系统得到进一步优化。
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