人车合一终成现实？看AI人工智能如何影响汽车行业

在说到这个问题前，我们需要先明确下AI的定义，AI作为一个在我们生活中出现频率较高的名词，它是人工智能的简称，其代表了一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括智能机器人、语言/图像识别、自然语言处理等诸多方面。

人工智能从诞生以来，它已经对我们的生活产生了潜移默化的影响，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能可以实现对人的意识、思维的信息过程的模拟。它并非人的智能，但能像人那样思考、甚至可能超过人的智能。那么就是这样一种人工智能，又会对汽车产业产生怎样的影响呢？

自动驾驶与人工智能

说起人工智能在汽车行业中的应用场景，首先想到的必然是自动驾驶。汽车要想实现自动驾驶，感知、决策与控制三大系统缺一不可。其中，首要解决的便是图像识别能力，而传感器的“智能”水平很大程度上决定了自动驾驶汽车在复杂路况上的可靠度，因此深度学习的应用便成为了关键所在。

在今后汽车的发展上，可以通过深度学习的能力提供主动式的人机界面，它的系统算法会在复杂的路况下独立找到驾驶模式和规则，并据此做出各种判断和选择，比如采用机器学习中监督式学习和深度强化学习的方法。最终随着不断地训练和进化，会逐渐表现出与人类驾驶行为越来越相近的表现。

每一年，汽车制造商和科技公司都在汽车上增添越来越多的AI功能，而有些企业目前正在快速推进这项技术的发展，例如无人驾驶公司Waymo。

在很多人看来，至少还需要数十年的时间，无人驾驶汽车才能真正成为我们生活中的一部分。但现在看来这一时间表完全有可能提前。在人工智能的帮助下，无人驾驶汽车已经能够进行主动学习，例如在安设了黄色闪光信号灯的复杂路口行驶。而借助虚拟仿真测试，计算机逐渐学会了在这样的路口慢慢转弯，并可迅速共享给其他自动驾驶车辆，让无人车能顺利应对更多类似的场景。

智能型城市建设

随着现代化城市建设的快速发展，智慧城市的建设与应用已经在多个城市兴起。但其除本身涉及技术工程量巨大、耗费多之外，而整个智慧城市的设计、建设和应用也很复杂，在这个时候，人工智能的重要性也就愈发重要。

智慧城市建设目前正处于数据整合、协同应用的融合阶段，还面临系统割据、信息孤岛严重、数据碎片化、人工智能和大数据应用程度低等挑战。从起步、发展到融合，智慧城市的建设未来将走向成熟阶段，通过自动化和智能化进行政府决策过程并提供信息服务。

智慧城市的建设离不开大数据和人工智能。“在其深度应用发展中，一个非常重要的内容就是要用好城市的大数据。比如采用人工智能技术为用户提供公共交通的实时位置和智能导航。这些技术将能大幅度改善公共交通状况，避免拥堵，并且减少废气排放。

除了智慧城市之外，智慧港口、智慧岛等项目也在有条不紊筹措之中，我们可以清晰的看到，在未来人工智能将更加占据我们的生活。

改变传统汽车的生产结构

人工智能除了对自动驾驶汽车产生重要影响外，其也能在一定程度上改变传统汽车的生产方式，这其中包括制造方式、库存管理方式等等，从而使得对生产车型的品质把控再上台阶。

据相关报道显示，基于人工智能的算法可以从感应器及其他数据源获取并且处理海量数据，并在最快时间侦测异常，预测生产设备是否磨损及磨损程度。

通过人工智能的介入方式能将设备的使用寿命增长20%，而让检修成本下降25%，从而为企业节省可观的成本支出。

除了生产流程方式的改善外，由于人工智能对瑕疵的发现能力比人类高90%，因此未来汽车的质量也会得到提高。

人工智能还可以用来预测市场的消费需求，对于量产化下的库存问题也可以得到很好解决，因此能够将积压库存量减少最多50%。在汽车生产和销售的过程中，无论精细化的管理、高质量的品控以及产销需求预测都能为主机厂剩下大量生产成本。

总结:

综上可知，从种种汽车行业发展的趋势之中我们可以看到，人工智能必将在未来汽车发展的轨迹中担任更多重要的校色。我们希望未来汽车在我们生活中担任更多重要的角色，真正做到“人车合一”或将指日可待。