谷歌发布Gemini 3 Flash，速度比上一代翻3倍、推理超过Pro级别！

朋友们，谷歌深夜再放大招，Gemini 3 Flash问世了！

在OpenAI发布image 1.5后，谷歌紧接着就发布了3 Flash。那为什么之前发布Deep Research大家反应没那么大呢，主要是因为这个东西他离咱普通人太遥远了，这次的Flash不仅成本更低响应速度和推理能力都得到了大幅度提升，也就是普通模型终于也得到史诗级强化了！

这篇文章，我们不做简单功能罗列，而是拆解 Gemini 3 Flash 的技术取舍、能力边界，以及它对 AI 行业意味着什么。

在 Gemini 系列中，Flash 的定位一直很清晰：

不是追求极限能力，而是追求可部署性。

但 Gemini 3 Flash 的变化在于它第一次在推理能力、响应速度和成本控制三者之间，做到了一个非常罕见的平衡点。

简单来说就是三句话：

- 速度比上一代快3倍

- 推理能力接近甚至在部分任务上超过Gemini 3 Pro

- 成本远低于Pro级模型

这意味着谷歌不再是把强推理留给高阶、低频、专家级场景，而是开始把推理能力下放到默认的普通模型中。

在基准测试中，3 Flash 大幅超越了其前代产品，并在某些方面与 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2 等其他前沿模型不相上下，甚至超过了3 Pro。

在 GPQA 钻石级（科学知识）上其准确率达到 90.4%，在人类最后的考试（学术推理）上其在不使用工具时的得分为 33.7%，在 MMMU Pro（多模态理解和多模态推理上）其达到 81.2% 的正确率。

Gemini 3 Flash 目前已正式上线Gemini 应用，并将全面取代Gemini 2.5 Flash，成为新的默认模型。与以往不同的是，Google 在模型选择上为 3 Flash 提供了两种使用模式，以适配不同复杂度的任务需求。

一个是Fast，用于快速选项用于快速解答问题；另一个是Thinking，用于思考选项用于解决复杂问题。它也允许用户提出更细致的问题。

谷歌指出，目前JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已经在使用 3 Flash 模型，该模型可以通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 获取。

与此同时，谷歌正在向所有美国用户开放配备生成式用户界面以及搭载了 Nano Banana Pro 的 Gemini 3 Pro。对于开发者而言，3 Flash 预览版现已可通过 AI Studio、Google Antigravity、Gemini CLI 和 Android Studio 获取。

Gemini 3 Flash 价格曝光和 Gemini 2.5 Flash 差不多一样，保留了 Gemini 3 Pro 的多模态与推理能力，优化了响应速度与执行效率。

运行成本大幅降低，仅需：

输入：$0.50 / 100 万 tokens

输出：$3.00 / 100 万 tokens

完成同等任务时平均使用 30% 更少 tokens

Gemini 3 Flash 支持以下多模态输入：

如果只看参数，Gemini 3 Flash并不是Google最强的模型；

但如果从产品策略、成本结构和真实使用场景来看，它可能是Google迄今最关键的一次模型发布。在 Gemini 3 Flash 身上，Google 终于明确回答了一个问题：

AI 真正进入大规模应用时代，靠的不是最强模型，而是足够聪明 + 极低延迟 + 可控成本的组合。

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