加州大学用AI发现了外星信号！

据悉，搜索外星智能（SETI）研究所利用英伟达和谷歌的现成机器学习技术，在寻找宇宙中的其他生命方面取得了重大突破。

在海量数据中，SETI发现了至今观察到的唯一一个能重复发射的快速射电暴FRB 121102。

根据资料显示，SETI是一项由加州大学伯克利分校发起的在全球征集联网计算机以及大型天文望远镜数据来共同搜寻地外文明的科学实验计划。

志愿者可以通过运行一个免费程序，然后下载并分析从射电望远镜传来的电磁波、无线电或者激光在内的多种信号数据来加入这个项目。

在人工智能大潮汹涌袭来后，SETI也积极投身其中。通过利用谷歌以及英伟达的机器学习技术，SETI在外星文明的搜寻进程中进展飞速。

由于SETI每年存储的数量在PB（2的50次方个字节，等于1024个TB）级别。因此在海量数据的加持下，AI技术部署没多久，该团队就取得了突破性成果。

根据西弗吉尼亚州绿岸望远镜产生的数据，SETI在6小时内检测到了21个快速射电暴信号（FRB）。一个月后，由研究生开发的算法又发现了另外72个快速射电暴信号，构建了SETI有史以来最丰富的数据集。

（快速射电暴是一种高能天体物理现象，呈现瞬态电波脉冲，仅维持数毫秒的爆发，其来源目前我们还无法做出判定，有人推测它来自其他的未知先进文明。）

在这些数据中，FRB 121102是至今观察到的唯一一个能重复发射的快速射电暴。此前，在2012年和2015年它曾两次被人类捕捉到，后来在2016年3月后的两个月时间里它又被捕捉到了11次。

根据科学家测算，FRB 121102来自于一个距离地球30亿英里的矮星系，此前算法还曾在该星系发现了21个快速射电暴。

也就是说在这一个星系内，很有可能隐藏着我们所不了解的文明形式。

不过有趣的是，尽管伯克利团队的员工们利用人工智能算法捕获了这些神秘的快速射电暴信号，但是在他们团队中只有十几名全职员工，并没有足够的人或者经历来从头开始开发机器学习框架和算法知识。也就是说利用一些商品化的算法以及软件工具包，未来我们很有可能从数据中发现一些过往被忽视的外星人信号。