过去实验那么麻烦，现在 AI改变了科学家进行实验的方式

有关人工智能或人工智能在未来将会是什么样子的大量猜测，但澳大利亚国立大学（ANU）的研究人员已经在利用它的力量。

来自澳大利亚国立大学量子科学系的研究小组一直在试图在非常寒冷的温度下捕获原子，努力建立量子通信网络。

现在他们开发了一个人工神经网络，用AI来帮助他们进行实验。神经网络基于人类大脑，允许计算机“学习”执行任务。

“我们使用AI来控制我们实验的大量输入 - 不同的激光和磁场设置 - 以寻找最佳的实验条件，”量子计算中心的博士后研究员Geoff Campbell博士说。通信技术。

“因为我们有这么多的投入，我们只能根据我们对什么最有效的理解做出有根据的猜测，但AI比我们更好。”

冷原子是精密传感器和原子钟等新技术的重要组成部分。

这项最新研究证明了AI优化冷原子系统的潜力。AI发现的解决方案可以在一半的时间内捕获两倍的冷原子。

“在我们的实验中，人工智能找到了一种高效的解决方案，并且无视我们的直觉.100名工作100年的学生可能永远找不到它，”Ben Buchler副教授说。

“我们的主要研究重点是开发一种量子中继器，一种可用于远距离发送量子信息的装置。为此，我们需要在其中捕获尽可能多的冷原子。困难在于它几乎是不可能建立原子如何相互作用的完整模型，因此我们需要通过反复试验来优化实验。人工智能让我们更有效地做到这一点。“

虽然这个AI用于特定任务，但研究人员相信它可以有更广泛的应用。

“从优化我们的移动设备性能到大规模数据分析，人工智能正被用于越来越多的角色，”林教授说。

“它只会变得越来越普遍，因为它发展成为一种通用工具，可以让科学家们免于实验室中繁琐的实验设置优化。”

该团队认为该程序可用于改进具有大量输入参数的各种实验，而不仅仅是在量子信息领域。

他们表示，除了纯粹的研究外，它还可以通过提高效率和降低成本对工业和制造工艺产生重大影响。

“这是一个更大趋势的例子，人工智能变得越来越异国情调，很快就会被视为科学界可以使用的另一种工具，”林教授说。