欧雷VR虚拟现实的虚与实

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人工智能之前，我们基本上通过生物学，通过哲学，通过宗教的方式，来研究人的精神，研究什么是人类智慧，随着计算机科学的发展，人工智能其实就是我们通过一种计算、仿真的方式，来思考“智慧”，让我们反思人和机器的差别是什么？今天欧雷新宇带大家一起更加深入的了解VR虚拟现实的虚与实。

欧雷新宇带大家一起更加深入的了解VR虚拟现实的虚与实

一、VR到底是什么？又能干什么用？

从最早用文字，到图像，视频，再到VR，人们对事情的表达力越来越强。比如用文字去描述北京很漂亮，就说“哇！北京好漂亮”，感觉比较单薄。如果有图片，可以拍一个非常漂亮的北京图片，那VR就相当于是直接把用户放到北京，让他自己去看。

人们对事情的表达力越来越强

二、VR是怎么工作的？难题在哪里？

人跟世界交流，是通过感官，人们经常会说五感，触觉、视觉、味觉、嗅觉、听觉，但其实人的感官，远远超出这五个，特别在VR方面，有另外的感官，叫做运动感知，它在人的内耳前庭，它可以感知身体的体位，运动的加速度。

VR方面，有另外的感官，叫做运动感知

比如听觉，当戴耳机的时候，其实耳机给了一个虚拟的信号，它不是周围真正发生的，而是一个电子的信号传过来变成声音，传到耳朵里面。这跟VR虚拟现实，其实是一模一样，只不过它对付的不是你的视觉，而是你的听觉。

人们对虚拟声音习以为常

但是为什么我们不把耳机当作虚拟现实呢？人的大脑大部分信息，80%到90%都通过视觉来传入的。只有把视觉欺骗了之后，才能真正地做到虚拟现实的效果。所以说眼见为实，必须欺骗到人的眼睛。但欺骗人的眼睛非常难，人的眼睛非常精密、挑剔。

首先，人眼非常高清，正常的人的眼睛在视网膜的中心，每一度可以看到60个像素，就是说360度的话，大约是20K的分辨率。现在市场上可能买到的VR，分辨率大约是1080P，如果转换成视力表的话，大概就是0.1的视力，但正常人眼睛的视力是2.0，这中间的差距，何止十倍。

为什么我们不把耳机当作虚拟现实呢？

不仅如此，人眼睛有很多其他挑剔的地方，比如人眼睛会有对焦，对焦有两种方式，一种通过晶状体来对焦，还有一种是两只眼睛的聚焦。那这两种对焦方式要一致，否则眼睛会觉得不舒服。另外人的眼睛，对图片的失真非常敏感，配过近视眼镜的人都知道，就是第一次配完眼镜，会发现很不舒服，世界好像变形了，特别是眼角的地方，然后多戴一会儿可能就会头晕，这其实也是VR里面头晕的来源之一，因为人眼睛对图像的变形非常敏感。人的眼睛对图像的刷新率，也非常敏感。如果刷新率不够高，转头后，发现图像会抖动，图像一旦抖动就会晕。所以晕眩就是人的大脑觉得你给我东西太假了，它就有一个反应。

人眼睛对图像的变形非常敏感，人的眼睛对图像的刷新率，也非常敏感

人脑其实是非常精密的一个仪器。随便改变它的输入的话，会觉得输入不够真，会有些异常的反应出来。所以晕眩其实是现在VR发展最重要的一个问题。那这个问题最终的解决是需要非常大的数据量，非常大的计算量，现在的很多平台，CPU，或者网络没法支撑这么大的计算量跟数据量，当然可以等这个CPU变得越来越快，摩尔定律说，基本上互联网的网速每年60%的速度增长，还有尼尔森定律是说，互联网的速度每年增长50%，听上去非常快，但是远远跟不上VR对数据跟计算量的要求。

所以答案只能在算法的设计上。做过算法优化的人可能会知道，一个优化好的算法，跟一个没有优化好，普通的算法，它之间的效率会差非常多。可以有一百倍，甚至一千倍的差别。在过去的三年里面，有很多新的算法被设计出来，让VR的系统，变得更高效。

三、不断推动VR从想象变为现实的黑科技

VR内容的产生，需要有两类工具，一类是通过3D建模的方式来做。还有一类是通过VR相机直接拍摄。VR相机一般来说，是由很多个相机构成，每个相机覆盖一个小的視场，然后再通过算法，把所有的相机拼接一起。比如说这个相机是欧雷Jaunt全景相机。

欧雷Jaunt全景相机

24 个镜头模块，单眼8K×8K分辨率，一秒钟会有120帧的数据进来，每一帧是8K×8K，支持延时摄影，高动态范围，空间音频捕获和杜比ATMOS。

一秒钟会有120帧的数据进来，每一帧是8K×8K

VR视频非常大，就会导致对互联网的传输，对客户端的播放，产生非常大的压力，就出现第二个非常重要的技术：视域选择性传输与渲染技术。

视域选择性传输与渲染技术

就是说对人的眼睛来说，在同一个时刻，虽然这个世界可能很精彩，有很多很多内容，但是你的眼睛在同一个时刻，你只能看到很小的一个区域，所以你只要把这一块区域处理好，把这一块区域传下来，渲染出来。如果这么做的话就可以省掉最多80%的数据，省掉可能有50%或更高的CPU的用量，所以这是非常重要的一个技术。

VR内容的产生还有一种方式就是3D建模，3D建模的人都知道，非常花时间，非常费力的。在VR的一个世界里，可能一个场景就有好几百个物体在里面。怎么样可以非常高效的，把3D模型建出来，这是很重要的一个问题。

所以最近有一些新技术，比如说智能的图形设计，对一个物体，比如说花瓶，拍张照片，在这张照片之上可以做一些手描把它的轮廓画出来，在轮廓的基础上再画一些辅助线，然后把这个手描完的图片传给算法，算法可以按照画的线生成一个3D的模型。就这是一种新的智能的方式，来帮助人们更高效地建立3D模型。

智能的图形设计

另外，其实很多人已经在尝试，真正去建一个虚拟的VR社交平台，在这个平台上，跟其他客户做一些交流。这个平台其实是一个非常好的人工智能练习的一个平台，在这个平台上，有很多用户的输入，也可以加入人工智能的一些机器人在里面。所以人工智能可以让VR的世界变得非常丰富多彩，那丰富多彩的这个VR的世界，可以提供大量的数据给AI。所以在科技史上，很多人会预测，就是最强人工智能的机器人，其实最先会在VR的世界里出现。

人工智能可以让VR的世界变得非常丰富多彩

对VR的未来，很多人有不同的想象，那到底这些美好的一些未来，离我们现在生活有多远？我们只是在非常非常早期的一个阶段，VR只是刚刚起步。如果考虑可能VR的应用的话，这个冰山才刚刚露出一个小的角，大部分的美好的应用，都还在水底下，没有浮现出来。

大部分的美好的应用，都还在水底下，没有浮现出来

VR只是一个刚刚起步且非常复杂的工程，它由很多技术组成，有硬件，有软件，有网络，有光学，有算法，有很多叠在一起。它更像是在造一架宇宙飞船，当把所有这个软件都做好之前，它起飞都很难。借用了《星际迷航》中的一个图片，如果我们把VR，想象成在造这么一个宇宙飞船，我们是刚刚起步，我们需要很多很多的时间，很多的精力，很多的耐性，很多的人才跟资源进来，但是这个事情非常值得做。

VR只是一个刚刚起步且非常复杂的工程

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