人工智能在财务管理中的五大应用

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当企业的财务管理高度智能化时，财务管理将迈入另一个全新的阶段，实现更高的价值目标，这是我们所期望看到的。本文就“人工智能在财务管理中的应用”等相关问题，进行一些探究与讨论。

财务管理模式识别。财务管理模式是指一种对企业繁琐复杂的数据信息归类分析的系统，对于人工智能来说，数据信息的分类是普遍功能，而在企业的财务管理中，这种功能却起到非常重要的作用。在实际应用中，财务管理模式有两种不同的类别：一是统计财务管理模式，主要表现方式是运用向量来代表每一个特定的数据信息，这样不仅可以提高识别数据信息的效率，同时也不易产生差错；另一种是模糊财务管理模式，主要通过在庞大的信息数据库中找出一个相对较为标准的评价指标，按照这个模糊的标准对新录入的信息数据进行分类统计。

财务核算。传统财务会计对应收、应付往来核算要求公司每月手工处理成千上万条结算明细，再与发票匹配并进行核销，进而核实往来账款情况，为后续收款及向供应商付款提供依据，需要耗费数以千计的人工工时。如果使用了机器人，则完全可以取代人工操作，而且可以在非工作时间进行业务处理，工时将至原来的5%25以下，差错率接近零，能极大地提升工作效率。

财务分析。通过人工智能系统，可以对企业财务状况的生产经营等各个方面进行分析整理，将所收集和录入的信息系统分成不同板块进行数据整合。同时，在整个模型中，可以根据具体的数据进行改动。即使改动任何一个细微的数据信息，对整体多维空间立体性模型的变化也非常巨大。这样，相关人员根据通过人工智能计算所产生的数据，来分析制定相应的企业财务管理的措施，甚至可以在此模型中发现一些潜在的财务风险，进而通过有效的预警和防范，避免企业利益受到不必要的损失。

对企业的经营进行预测。经营预测对企业来说是不可省略的重要环节。它主要通过总结上一阶段整个企业在发展中的财务状况，并且对下一阶段的企业财务管理进行规划。传统的企业经营预测都是通过人工录入的信息数据当作基本依据去总结，这会存在一定不稳定性，同时数据信息的精准性也有待考量。当人工智能在企业财务管理中注入了新鲜的血液时，企业的经营预测便开启了新篇章，它可以从多种角度进行对企业信息数据的全面收录，并且从企业的收入、支出成本、综合经营利润以及已经出现的一些企业负债等各个角度，进行全面的分析和预测。这是我们传统企业的经营预测所无法做到的，所以非常值得在今后企业的财务管理中所广泛投入使用。

人工智能网络神经系统。目前，人工智能网络神经系统已经非常完善，在企业财务管理中得到了很好的应用，应用的范围也非常广泛，例如诊断财务的危机、对潜在的财务危机进行预警、有效地控制财务信息数据的质量问题，以及对一些隐性的财务信息数据的深度挖掘等等。所以，对于企业的财务管理来说，人工智能的网络神经系统是非常值得肯定和推广的。

本文摘自中国会计报

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