手机卫士性能监控实践

前言

随着移动互联网的发展，APP的性能也越来越受到关注，APP的运行性能也在一定程度上决定了一个APP是否能快速成长的一个决定因素。

360手机卫士，作为一款拥有数亿用户的超级APP，底层基于自己的RePlugin开源框架，是一个拥有上百个插件的工具类超级APP。本文将给大家介绍360手机卫士是如何搭建自己的性能监控系统的，又如何在实际中解决性能问题的。你将了解到一个超级APP是如何通过线下、线上等性能监控手段对APP性能进行监控，提升用户体验的。

APP的性能问题有哪些？

首先我们来思考一下APP都会存在哪些性能问题，大体可以分为以下几个方面。

手机卫士性能控制系统

360手机卫士的性能监控系统，主要分为线下、线上、其他3个部分。

线下场景

1.代码红线

代码红线主要包括：代码规范、Lint、Findbugs、包大小监控等几个方面。

手卫有自己的一套严格的代码规范，可以保证编程过程中的一些低级错误，以及编码风格的统一，代码的可读性也得到了很大的提高。

Lint静态代码扫描，可以帮助我们发现静态代码的一些漏洞，例如，在手卫的编译打包平台，我们通过自定义Lint规则，在插件编译时进行代码扫描发现过度绘制的问题，以此来彻底规范解决手卫的静态过度绘制问题。

自定义的Findbugs规则也帮助我们找到一些诸如存在对象引用导致的内存泄漏等问题。

2.Argus APM Debug模式

Argus APM Debug模式是基于Argus APM开发的给开发和测试使用的性能工具，可以帮助开发人员在开发调试解决发现性能问题，同时可以帮助测试在测试阶段发现性能bug。

Argus APM Debug模式具有以下几个特点：

性能数据实时采集

实时本地化分析

警告信息提醒

性能问题可追溯

多进程显示

对接性能BUG

debug模式流程图：

Argus APM Debug模式在APP运行时，实时进行性能监控和分析，如果发现存在某种性能问题，会实时提醒开发和测试人员，并且会把分析结果以日志的形式存储到SD卡，方便问题追溯。

3.测试

严格的测试流程可以帮助我们在上线之前发现绝大多数的bug和性能bug。手卫的测试分为功能测试和自动化测试，功能测试用来保障业务功能的正常稳定，自动化测试帮助我们发现可能存在的性能方面的问题，例如功耗、稳定性等问题。完整的自动化测试流程，对于一个APP在性能和稳定性方面的提升会有很大的帮助。

线上性能监控场景

1.崩溃后台

实时收集崩溃信息，经过计算hash进行分类，然后统计出每个crash相对应的崩溃次数。针对新增崩溃、突然增长的崩溃，我们通过邮件预警系统进行自动预警，保证了突发状况的及时发现。通过我们的crash后台，跟进top crash排名，我们还会定期的专项解决top crash的问题，以此来降低手卫整体的崩溃率。

2.Argus APM性能监控平台

Argus APM是手卫自主开发的一套移动端线上性能监控平台，可以帮助APP进行各种性能数据的采集、分析，以此来发现性能问题，帮助APP提升用户性能体验。

Argus APM有以下几个特性：

非侵入式、监控全面、支持插件监控、云端灵活控制、支持定向用户开启APM、具有实时收集、实时分析的能力、数据平台展示多样、Argus APM Debug模式（帮助发现线下问题）。

ArgusAPM 监控模块

应用启动时间：采集app冷启动和热启动时间，解决启动时间过长的问题。

Activity生命周期时间：采集Activity生命周期时间，解决Activity交互耗时问题。

网络：采集网络请求性能数据，统计网络接口吞吐量，错误率等问题。

内存：统计app进程的内存占用情况，可以从机型、android版本等维度进行对比。

ANR：采集ANR错误，用于提升APP的稳定性。

卡顿：采集主线程卡顿信息，提升APP的交互体验。

进程信息：采集进行启动次数等信息，分析APP存活率等信息。

文件/数据库：发现APP自身的文件或数据库是否过大等性能问题。

IO：统计IO访问次数、耗时等情况，优化IO性能。

线程：统计线程使用情况，优化线程性能。

帧率：采集APP运行时的帧率，用于提升UI体验。

电量：针对360OS系统，采集APP电量信息。

传感器：分析传感器使用信息，发现耗电等性能问题。

cpu：统计APP的cpu使用率，发现功耗问题。

ArgusAPM 数据后台

特点：支持海量数据的查询和分析、实时返回查询结果、多维度筛选、实时警报。

通过Argus APM后台，可以很快的定位并发现各个性能模块是否存在性能问题，并且每个性能模块还可以进行多维度的性能数据对比，非常方便。我们的实时警报系统，可以对于超过警戒值的性能指标，进行及时的邮件预警，避免严重性能事故的产生。

其他方式（针对以上性能监控系统的补充）

手卫除了以上的方式来监控、改善性能，还有以下几个方面的补充，来发现一些遗漏（未发现）的问题。

1.诊断插件

针对于线上反馈用户，为了提高处理问题的效率，帮助用户快速解决问题，我们开发了诊断插件，用于解决特定用户的问题。

用户在客服人员的指导下，使用诊断插件，采集相关的性能等数据，可以非常快速的定位到问题的原因，并帮助用户解决了问题。数据通过用户上报之后，我们通过工具化的手段，进行数据的分析，以此来提高处理效率。

2.用户反馈后台

用户反馈后台，可以反映出某个时间段，反馈问题的趋势，可以发现一些其他性能监控工具无法发现的问题。

性能案例介绍

1.卫士自动退出问题

2.网络流量异常案例

3.异常耗电案例1

4.异常耗电案例2

未来方向

1.深度学习探索

结合深度学习、大数据等热门技术，应用到APP性能分析中，更好的提升手卫的性能。

2.自动化、工具化

使用自动化、工具化的方法，使我们的性能监控的各个留下更加方便、简单、实用，提升效率。

3.开源/共享

针对我们的Argus APM的技术方案，未来计划开源，献给开源社区，在开源大家庭中贡献我们的一份力量，敬请期待！