虽然名字叫起来多种多样,职责分配也有不同的侧重,但是作为大学生可以注重他们的交叉点着重学习。
云计算已经不是一个陌生的词眼,随着对云计算技术更加深入的研究,将这个技术运用在企业的发展战略中,已经成为一种趋势。云计算是一种新型的计算模式,其主要特点是在互联网存在的基础上通过动态可伸缩的虚拟化资源来进行计算。
那么想往云计算/大数据方向发展,请问学习路线是什么?对此有网友表示称,我特别理解你现在在大学的迷茫,因为10年前的我和你一模一样。迷茫是正常的,人生每个阶段都是迷茫的,等你过了这个迷茫还有很多个迷茫。工作几年后会有跳槽转行还是创业的迷茫,都是一样的。看到国内大学云计算、大数据的课表还是如此地"落后",或者说并不与时俱进,默默地感觉有些悲哀。
喜欢大数据和云计算方向很好,你只有自己喜欢才会坚持学下去。运维更多的是一些杂活或者是支持性的工作,而且在校园里练手的机会并不多,并不有助于学习,毕竟学习的一个重要的环节就是练习。Java和Python都是很重要的。各有各的用处 - Java用于Hadoop、Spark的生态圈,Python更适合于以后机器学习的一些框架类的学习。
大数据和云计算分为很多方向,比如大数据工程师,机器学习工程师,数据分析师等等很多。虽然名字叫起来多种多样,职责分配也有不同的侧重,但是作为大学生可以注重他们的交叉点着重学习。有这几个交叉的方面,或者说可以着力在大学无聊的时候不要浪费时间的时候多下点功夫。我是从你的目前的角度出发的,毕竟你现在是大学生。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货