现在分析了企业对大数据技术人才的需求！

大数据是一个广泛的主题，因此要学习的内容涵盖了广泛的知识。想要在这个领域工作的人需要有一系列特定的技能，所以能教给你这些技术知识的是对你真正负责的课程，也就是说，只有掌握这些技能，你才能找到理想的工作。

目前，企业对大数据技术人才有以下要求:

1。精通一种或多种Java、c++、Scala和其他语言，熟悉一种或多种脚本语言，如shell或Python，并熟悉Linux / UNIX环境；

2。熟练掌握Hadoop大数据生态系统，具有Hadoop / Spark / Hive / Presto / H Base / Kylin / IMPALA / KAFKA / FLINK / STORM / REDIS的经验，并熟悉上述常用分布式系统的原理。

当然，我刚刚列出了一家公司的要求。每个公司的主要作战项目不同，对技术要求的强调也不同，但是必须掌握基本的大数据技术。

需要掌握的大数据基本技术:掌握至少一种与数据分析相关的编程语言，如R、Python、SAS和SQL，对数学和统计有很好的理解和掌握，在网络爬虫、Hadoop、Spark、Storm开发、HIVE数据库、Linux操作系统和其他知识、分布式存储、分布式计算框架、大数据处理和分析技术方面有经验。

温馨提示:在选择学习课程时，一定要避免这些“恶作剧”，并使用HTML 5、Java、大数据可视化和其他并行知识来混淆真正的大数据教学标准课程，欺骗学生，只有当你发现时才会后悔。

如何判断这是否是一门“玩得很好”的课程？看看教学大纲的技术比例！

大数据部分HTML 5

课程偏重HTMl 5、CSS、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等内容讲解

大数据偏向爪哇

课程偏重Java、Java、the、Spring SpringMVC、JavaWeb MyBatis、HTCargo项目实战。

大数据大数据可视化

本课程侧重于Photoshop、JavaScript和可视化工具，并作为大数据操作工程师工作。工资低，就业缓慢，工作岗位少。

大数据部分测试课程

本课程的重点是数据库管理系统( DBMS )和VBScript脚本语言。