课程偏重Photoshop、Javascript及可视化工具,就职大数据运维工程师。薪资低、就业慢,岗位少。
大数据是一个宽泛的主题,因此所需要学习的内容涵盖多方面的知识。想要从事该领域工作的人们需要具备一系列的特定技能,所以能教授你这些技术知识的才是真正对你负责的课程,也就是说只有掌握了这些技术才能让你找到理想的工作。
现在企业对大数据技术人才的要求如下:
1、熟练掌握Java, C++, Scala等语言中的一种或几种,并熟悉Shell或Python等一种或几种脚本语言,熟悉Linux/Unix环境;
2、熟练掌握hadoop大数据生态体系,有Hadoop / Spark / Hive / Presto / HBase / Kylin / Impala / Kafka / Flink / Storm/ Redis等使用经验和架构设计、部署经验,熟悉上述常用的分布式系统的原理。
当然了我只是列举了一个公司的要求,每个公司的主战项目不同,对技术要求的偏重点也是不同的,但基础的大数据技术是必须要掌握的。
需要掌握的大数据基础技术:至少掌握一种与数据分析有关的编程语言,比如R、Python、SAS和SQL语言等、对数学和统计学有很好的理解与掌握、具备网页爬虫经验、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识、分布式存储、分布式计算框架、大数据处理和分析技术。
温馨提示:在选择学习课程的时候,一定要避开这些“戏精”,以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识, 混淆真实大数据授课标准课程,蒙蔽学生,发现时才追悔莫及。
如何辨别是不是“戏精”教程?看课程大纲技术比重就知道了!
大数据偏HTML5
课程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等内容讲解
大数据偏Java
课程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目实战。
大数据偏大数据可视化
课程偏重Photoshop、Javascript及可视化工具,就职大数据运维工程师。薪资低、就业慢,岗位少。
大数据偏测试课程
课程偏重数据库管理系统(DBMS)、VBScript脚本语言等。
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