自上世纪五十年代在达特茅斯会议确立人工智能的概念以来,人工智能已历经近70年的发展,时至今日,人类似乎仍未能摆脱关于人工智能的困惑:它究竟是为了服务于人类的帮手,还是取代人类劳动、控制人类行为的凶手?
AI发展史
自其1956年被正式定义以来,人工智能已经度过了风雨七十载。长久以来,人类对于人工智能的研究尚停留在实验室阶段,就像一个尚在襁褓中的婴儿等待着成长,又似一个高不可攀的亭台:存在,却遥不可及。
直至深度学习(DeepMind)的人工智能系统阿尔法狗(AlphaGo)在2016年对战韩国棋王李世乭中获胜,人工智能才迎来了其大爆发的时代。
伴随十年的发展AI技术逐渐落实到产品需求上。人工智能的相关发展报告指出,数据、算法、算力作为AI的三大要素,在产品落地上主要体现在视屏数据的识别、指纹识别、人脸识别、语音识别等。相信不久的将来,AI智能将向规模化、自动化、智能化转型升级。
行业门槛高
在人工智能一片大好未来下,存在着不可忽视的问题,目前AI智能行业入门门槛依旧很高,几乎所有团队都孵化都来自知名大学教研室或由知名教授带领。AI智能外呼机器人的技术团队,就是由中科院人工智能专家团队带领;通过对语言识别、智能图谱、神经网络等领域的前沿研究,来实现对大媒体数据的快速获取、管理、索引、搜索、识别、认知、可视化等,从而帮助企业获取大量意向客户,体现出的巨大价值。
落地和应用
市场需求不停着推动着人工智能技术的向前的同时。在AI技术落地使用上就显得尤为迫切,目前海量外呼系统、高效的语音识别的技术,已经能为企业提供“自动化智能外呼+数据分析”的整体解决方案。融合语言识别、智能图谱、神经网络等多种技术,进行综合分析应用,为企业寻找到更多的意向客户。
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在这个时代我们应该具有战略性思维,应该致力于了解人工智能,更新企业的销售部门的搭建,了解新趋势,并寻找新机遇。
我们应该接受传统工作岗位正在流失的现实,应该积极使用人工智能工具,提供更多的数据、多的使用量,帮助人工智能技术的不断优化。
我们应该使用这些工具来工作,保持开放态度,人工智能可以完成更多的日常任务,使我们企业能够更适合市场的发展与需求。
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