图像识别监测不良司机、数据预测是否患糖尿病……编程马拉松决赛 这些项目有意思

经过猪八戒网内部专家评审，入围复赛的企业和高校报名团队数量不相上下——企业的团队占比55%、大学生团队则占比近45%。

编程马拉松决赛现场。

通过打车软件可以滤掉不安全和有不良行为的司机；货车司机不管走到哪里都能精准找到货源；手动输入几个数据，就可以预测你是不是将患上糖尿病……这些看似不可能的构想，其实离实现并不遥远。

19日下午，重庆两江新区第二届“猪八戒网杯”编程马拉松大赛决赛拉开帷幕。10支决赛队伍从进入复赛的33支队伍中脱颖而出，将聚在一个大封闭式比赛场地内，通过20多个小时编程，最终一决高下。

此次大赛以“服务数据智能”为主题，报名创意方向自定，对平台、公司、团队有价值者均可报名参赛。

经过猪八戒网内部专家评审，入围复赛的企业和高校报名团队数量不相上下——企业的团队占比55%、大学生团队则占比近45%，重庆大学、西南大学等重庆著名高校参与热情高。

网约车负面事件偶有发生，每次发生都牵动着乘客的敏感神经。针对类似问题，重庆大学ATeam编程团队设计出“安心乘”项目。

该项目是一个智能检测司机驾驶状态和行为的APP，可以通过图像识别来确定司机在开车时进行的动作，对诸如开车时打接电话、喝水等危险行为进行记录。后台根据记录为司机打分，分数将形成以时间为横轴的分数折线图。此外，通过查看司机各种危险行为的统计数据及相关分析，为乘客选择安全尽职的司机提供数据支持；同时，该项目适用于公司对司机进行监管，有利于及时发现司机不良行为并采取措施。

来自西南大学的Developing团队，则带来了基于spark streaming的实时预测糖尿病系统。该项目主要使用uci上皮马印第安人糖尿病数据，使用者通过网页手动输入自己的各项指标（如血糖值、年龄、BMI、怀孕次数等），可随时随地快速预测用户糖尿病情况；医生通过输入数据，可快速给出病人病情预测结果。

另一个值得期待的项目，是由“沙师弟”团队参赛的车货智能匹配系统。该项目基于GIS技术和沙师弟自有知识产权的人工智能匹配算法，实时获取车辆位置信息和当前状态，为司机提供周边货源信息，让货主足不出户就可找到理想车源，降低运输成本、仓储费用和节省运输时间。

相关负责人告诉记者，创意新颖、使用体验、商业价值、展示度、影响力、产品所需技术难度、完成度及外观设计是此次大赛的重要评分标准，将评出最佳未来奖、最佳价值奖、最佳创意奖等多个奖项。同时，大赛将利用项目路演、成果展示、TED分享会等平台帮助好创意落地、促进好项目孵化。

在奖项设置上，本次大赛设置有最佳未来奖、最佳价值奖、最佳创意奖、优秀作品奖和最佳人气奖，参赛团队最多可获得价值20000元大奖。比赛中涌现出的优质项目，有机会获得投资机会，参赛的优秀大学生团队还将享受猪八戒网人才培养计划，有机会直接被猪八戒网录用。

上游新闻·重庆晨报记者 郭发祥