DeepSeek-V3.2正式版发布：融入思考推理，强化Agent能力

12月1日，深度求索发文称，DeepSeek-V3.2正式版已发布，该模型强化了Agent能力，融入思考推理。

DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用Agent任务场景。在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。

DeepSeek-V3.2-Speciale的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。V3.2-Speciale是DeepSeek-V3.2的长思考增强版，同时结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美Gemini-3.0-Pro。

V3.2-Speciale模型成功斩获IMO2025(国际数学奥林匹克)、CMO2025(中国数学奥林匹克)、ICPCWorldFinals2025(国际大学生程序设计竞赛全球总决赛)及IOI2025(国际信息学奥林匹克)金牌。其中，ICPC与IOI成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。

DeepSeek-V3.2是首个将思考融入工具使用的模型，并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。我们提出了一种大规模Agent训练数据合成方法，构造了大量「难解答，易验证」的强化学习任务（1800+环境，85,000+复杂指令），大幅提高了模型的泛化能力。

DeepSeek-V3.2模型在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平，大幅缩小了开源模型与闭源模型的差距。值得一提的是，V3.2并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练，V3.2在真实应用场景中能够展现出较强的泛化性。

目前，DeepSeek-V3.2网页端、App和API均已更新为正式版DeepSeek-V3.2；Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放，以供社区评测与研究。