双非的他为何能去湾区就业无敌的UC-Davis读BA？还有新鲜出炉的就读体验

学员故事

国内普通一本会计专业、托福GMAT成绩平平的他，为何能成功收到湾区就业无敌的UC-Davis的BA项目offer？只是因为幸运女神的眷顾吗？当然不是，这是“天时、地利”更是“人和”的结果。今天我们就来看看K同学是如何选择学校、选择项目、提升背景，最后成功收到offer的吧！去年拿到offer的K同学已经顺利毕业，现就职于LinkedIn。今天他还贴心地给大家带来了干货满满的独家UC-Davis就读体验哦~

学员K背景信息

国内一本 会计专业

GPA3.62 托福104 GMAT710

offer：UC-Davis BA硕士

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为何选择出国并且

转入BA专业？

我出国的打算可以说是大一就有，大多的原因是因为本科学校不好。因为自身是商科大类，所以一开始选择的方向是会计or金融。了解了BA和stem之后，又着实对BA这个专业心动了，但BA是这两年大热的专业，我也担心自己是不是在随波逐流，于是很纠结该怎么选择。看我这么左右摇摆不定，点拨的主顾问就告诉我一个他长期总结出来的选择方法：选专业的时候，把自己学过的相关课程的分数列出来，是看自己擅不擅长；把相关领域的概念、书籍翻出来阅读，是看自己有没有兴趣。两个都是yes的话，那就是选对了专业。

于是我就听从了他的建议，看了一些大数据类的书籍和一些编程网课，觉得BA是我感兴趣的方向而且前景不错，自己并不是在随波逐流；加上我的数学背景还不错以及对auditing的厌恶，所以毅然决然地选择了向BA前进。

02

在申请过程中，你觉得

什么事最重要？

申请下来我最大的感受就是：考GT是申请的第一件事而且很重要的事，但不是最重要的一件事。接触点拨之前，我就为考GT挣扎了一年多，结果托福始终100出头，GMAT也是700出头。各位也都知道随着出国留学的人越来越多，现在申请十分激烈，大家的三维背景也都水涨船高，所以刚开始我一直担忧自己会失学，于是列了大串保底校名单。但和点拨主顾问以及其他学员交流下来的感受是：三维不是一切甚至不是最重要的。并且我的主顾问告诉我：招生官在决定录谁时考虑的是“谁更有机会在我们的项目里成功并且毕业后找到一份好工作”，所以GT是一个重要的indicator，但不是唯一的甚至也不是一个优先的。大家会妖魔化GT的原因是因为很多人专业类似，实习类似又略水，文书又千篇一律不走心，实在分不出什么区别，所以招生官就只能按照分数筛人吧。经过和主顾问的深入交流，我决定既然我的GT已经过了线而且很难再提高，所以我之后不必再优先地用宝贵的时间与GT挣扎，而把时间放在从其他能够提高自己的方面，这样性价比会更高。我觉得这个决定也适用于和我情况类似的其他同学。

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那你是从其他哪些方面

提升自己的？

因为我的GPA和GT等硬件方面基本已经定型，所以就要从实习和文书这个学校很重视但大家都做得不太好的方面提升。考虑到我一直挺喜欢编程也学过很多CS 专业的课，所以经过点拨推荐我去了国内一家著名电商公司做business analyst的实习。在这个期间，我和同事借助data analysis协助部门运营，对部门面临的问题进行分析，比如广告是如何影响销量的？投放多少最为cost-effective ？除了广告之外，还需要考虑哪些其他的变量？我们对这些问题进行数据分析并一起制定下一步运营方案，最后让部门业绩提升了200%！这样一个结果不仅让我的实习成绩非常好看，而且让我真切地感受到BA的作用，也了解整个商业数据分析的流程，也觉得这份工作很有成就感，更加坚定了我走BA这条路的决心。

从另一个方面来讲，有了这份经历，我的文书也就不会和其他竞争者一样千篇一律了。我的文书老师详细了解了我这份实习经历还有我的个人想法、职业规划等等，帮我制定了一份有个人风格并且突出亮点的文书，我觉得我这次能顺利申请成功，这份文书功不可没。

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你是如何选校的？

为何选择UC-Davis？

刚开始时，我肯定和大家一样，关注的都是综合排名啊专业排名啊。但点拨的主顾问告诉我“最好在申请前就做好以后的职业规划”，所以他们建议我先抛开FT的BA专业排名，抛开USNEWS的本科综合排名，当然不是说这两个排名对于BA选校没有价值，而是说只关注这两个排名对于BA master选校来说是远远不够的，适合自己的才是最好的。于是我的主顾问问了我几个问题，来确定哪些学校是适合我的。

1）我毕业后打算留美还是回国？如果想要留美，学校的地理位置就非常重要。这决定着是否好就业？能进入怎样的行业？毫无疑问，地理位置上SF湾区肯定是就业机会最多的。

2）我想进入什么行业?金融、市场分析还是互联网？如果选择互联网行业，就要思考一下哪个学校在硅谷的就业有比较好的历史数据？

3）哪个学校的项目能提供给我实现就业目标的足够tech技能？

比如有些学校项目的课程是固定的，不能选修而且所有课程是为BA专门开设的；而有些学校的项目有很多和其他master一起上的课程，这个各有利弊，需要我自己选择。

4）哪些学校提供了足够的实践时间和机会？像USC/WashU就提供了实习的时间，UTAustin/UCDavis/USF这些学校因为与生俱来的地理优势，提供了至少时长数月的真实企业的practium。

思考完这几个问题，答案就很明显了。我的规划是以后能留美工作，并且我以前在国内读的是经管类专业，不想再去美国学一遍marketing/accounting/finance这些东西。所以结合自身的就业目标，我选择了UC-Davis作为首选学校。

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能介绍一下UCD的

BA项目吗？

UCD的BA除了practium的部分共13门课，分为data/analytics/business三个stream，其实这样是business analytics的三个核心构成：获取、管理、处理data，利用统计理论、优化理论、机器学习等方法对其进行analytics，然后帮助business决策。

DATA模块有四门课：

Data Management: 这门课涉及数据的提取、存储和组织。教了SQL这个处理结构化数据最实用的技能，无论是在互联网领域还是传统领域！除此之外还讲了现在很火的非结构化数据，比如文本分析、多媒体数据的处理。

Big Data：这门课讲了现在最流行的基于Hadoop的大数据的处理，涉及的技术包括Mapreduce/Pig/Hive，这几乎是湾区科技公司的必备技能！

Data Design and Representation: 这个课程主要是关于数据库的设计、组织与呈现，为数据的处理与分析打下基础。

Data Visualization：数据可视化，这个很通俗易懂了。这门课深度也很高，不仅仅是用python/R做一些标准格式的图标，还会讲一些web前端可视化技术，做一些动态的很fancy的东西。

然后是Analytics模块，有五门课程，很全面涉及到了数据分析的方法：

Statistical Exploration and Reasoning：这门可以理解为比较基础的统计学，包括统计推断、抽样、概率、回归分析这些基础话题。

Advanced Statistics：这门课就是一些比较高级的统计模型了，包括非参数估计、贝叶斯、极大似然估计、时间序列、模型选择、维度消减，这门课已经渐渐触及数据科学的核心领域

Machine Learning：机器学习可以说是真正DataScience的核心，一个以湾区公司为目标的项目必不可少的课程。基本覆盖了机器学习的各类算法，监督学习、无监督学习、加强学习。大家常见的聚类、分类、决策树、神经网络等算法就是这门课程的内容。

Analytic Decision Making：这门课主要是讲了数学优化和更多的高级统计技术，像蒙特卡洛、启发式算法。

Application Domains：这门课就是数据分析具体的应用领域介绍，像社交网络分析、供应链分析、healthcare、物联网、市场分析等等。

另外就是四门Business 模块的课程，

•401–Introduction to Business Analytics (2 units)

•411–Problem Structuring (2 units)

•402–Organizational Issues in Implementing Analytics (2 units)

•403–Organizational Effectiveness Workshop (2 units)

关于UC Davis的BA项目我还要再安利两句:

1)项目的位置是旧金山市区，而不是main campus，这大概和其他在湾区的BA项目一样是地球上位置最好的BA项目了吧！

2)10个月毕业，practium长度10个月，目前的企业暂定有Google/GE/EA/Visa等各类big name。

3)各位同学背景都很优秀，基本以top985/211、美本为主，也有不少有美国工作经验的同学；好多小伙伴们也是纷纷放弃了各类所谓女神校来的，像Gatech、USC、WUSTL、USF、帝国理工、Columbia、UMN、UCSD等等，所以也希望更多学弟学妹加入，你不会后悔的！

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有什么感想可以

分享给大家吗？

总而言之，没有最好的课程，只有最合适自己的课程，也没有最好的项目，只有最适合自己的项目。希望学弟学妹们可以多思考自己感兴趣什么、适合什么。不要只去了解学校，还应该了解自己、了解行业、了解就业市场，这样才找出真正适合自己的学校。最后借点拨公众号这个平台，感谢申请道路上一直支持自己的家人，帮助过自己的老师、老板，当然还有点拨所有老师和工作人员。祝学弟学妹们好运!

点拨君结语

如果你在申请道路上有和K同学一样的问题，那就向他一样去解决问题吧！如果在解决这些问题时遇到了困难，欢迎来找点拨帮忙，我们会给大家最专业的量身定做的解决方案！

K同学的主顾问

Mario

点拨教育顾问

清华大学工业工程学士

圣路易斯华盛顿大学供应链硕士

擅长商科申请

K同学的咨询师

南加州大学BA硕士

TTTheEEEnd!