大地图与水利大数据融合技术

开篇

近年来，中科宇图秉承“集信息技术改善环境，用空间信息改变生活”的使命，基于空间信息技术、云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代技术，构筑起了“大数据”和“大环保”两大产业生态圈，形成了业务领域覆盖全球、服务精准高效的多维发展模式。

为了全面呈现中科宇图“大数据”生态圈的发展理念，同时迎接中科宇图成立十七周年。近期，我们将摘编《大地图：测绘地理信息大数据理论与实践》一书中的内容，开设《宇图视点》专栏，展现中科宇图的发展理念及技术应用成果，以回馈广大客户对中科宇图的帮助及厚爱。

随着信息化技术在水利行业的广泛应用，水利数据种类和数量急剧膨胀，逐渐呈现出多源、多维、大量和多态的大数据特征。有效存储和应用水利大数据，已经成为水利信息化发展面临的重要关键技术问题之一。

在大数据时代，50%以上的数据与地图相关，如果没有地图数据，缺少数据的空间性，大数据的效能就被降低了一半。大地图是融合了大数据分析与应用模式的智慧地图的深层应用阶段的代名词，作为代名词跟大数据有异曲同工之效，强调的是智与慧的整合，强调的是空间位置进行的变化以及空间序列、时间序列的动态演变。大数据的发展必将促进地图行业的创新发展，大地图的产生更能提升大数据的价值。大地图是融入了大数据的深层挖掘与应用的基础，大数据与大地图是相互补充的，大数据的发展更离不开大地图的支撑。

基于大数据技术构建水利数据中心，以促进水利大数据在大地图框架下的获取、管理和应用。水利大数据中心是实现“水利大数据”治理体系的重要载体和实现途径。利用大地图技术推动水利数据资源综合利用、分析，融合、共享、挖掘数据价值，在统一标准下，对水利大数据进行统一监管、统一服务、统一展示，实现用数据说话、用数据管理、用数据决策。

1

数据资源梳理及共享交换

基于大地图技术，对水利数据中心进行数据资源梳理，包括对防汛抗旱、水资源、水土保持、水利工程等所有水利业务数据及相关空间图形数据的梳理，形成水利信息资源目录，为水利业务开展提供数据资源服务。通过构建数据共享交换与资源管理平台，实现各级部门数据的抽取、转换、清洗、传输及交换共享。

2

数据钻取、数据挖掘

面向水利数据资源统计分析、知识发现的需要，利用水利大地图建立数据挖掘工具集，集成能承担数据挖掘任务的机器学习法，包括对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联分析以及在新的交互式界面上的可视化等，形成对水利大数据中心管理的数据资源的统计分析与挖掘能力，同时也为数据产品的生产提供研制平台。

3

基于 GIS 的展示分析系统

将所有与地图相关的数据在一张图上展示，如地理信息空间库等信息。

数据交换管理

基于 GIS 的展示分析系统

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水利相关数据统计分析

对水利相关数据进行统计分析，可同时与地图进行联动展示。

水利相关数据统计分析

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水利综合模拟预测大数据分析

基于大地图技术，建设水利综合模拟预测系统，实现防洪推演模拟、水质预测模拟、 水资源预警预测模拟等各类水利业务数据的综合模拟预测分析，为水利部门及水利相关 人员提供辅助决策支持。

6

水务慧搜

基于大地图技术，并能够对所有与数据中心相关的数据进行搜索，包括结构化、非结构化数据，中央、地方数据等，并能够将数据基于地图展示。

水务慧搜

通过“大地图+水利”的新模式，可以有效存储和应用水利大数据，利用先进的数据挖掘和大数据分析方法，构建功能全面、高效、快捷的可视化、科学化、精准化的水利管理体系，强化水利业务空间布局管控，实现“图管业务”，即水利信息监控自动化、数据管理共享化、水利业务管理可视化、应用智能化、水利决策服务智慧化以及数据应 用规范化，全面提升水利监管能力、应急响应能力、决策调度能力，做到协同共享、互联互通，真正实现水利业务一体化管理。

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