热点报告 | 上海交通大学 贺兴：数据驱动的电力系统认知
2018年10月13-15日，中国高等学校电力系统及其自动化专业第34届学术年会在太原召开。本届年会由太原理工大学电气与动力工程学院和电力系统运行与控制山西省重点实验室承办。
会上，上海交通大学贺兴博士作了题为“数据驱动的电力系统认知”的精彩报告。小编征得贺博士同意，与您分享。
附：报告PPT
报告人简介：
贺兴：博士，上海交通大学大数据与人工智能工程技术研究中心助理研究员。贺兴于2014年起开始研究电力系统大数据，首次将随机矩阵理论及率先将深度学习等引入电力系统学科并应用于状态认知、故障诊断、用户行为分析、负荷/DG出力预测等领域，发表论文30余篇，在IEEE Transactions on Smart Grid和IEEE Transactions on Big Data等一流杂志上均发表了论文，其论文“A Big Data Architecture Design for Smart Grids Based on Random Matrix Theory”探究了大数据分析在电力系统中的框架设计，登上了IEEE Transactions on Smart Grid的首页热搜TOP 5。
关注我们，获取更多资讯
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20181014F1PURF00?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
腾讯云开发者
