宇航学院谢凤英教授学术报告会成功举行

2017年12月11日上午10:00，宇航学院研究生会主办的报告会在新主楼A209成功举办。此次报告会邀请到了宇航学院图像中心的谢凤英教授，主题是皮肤镜图像的自动分析与识别技术，来自宇航学院的20余名同学聆听了此次报告。

首先谢老师介绍了自己的研究方向，分别是：与航天技术相关的遥感图像处理和医学影像识别技术，所主持的都是与图像处理、模式识别相关的项目。接着，谢老师又演示了一遍与某医院合作的皮肤镜图像识别系统，一张普通的肉眼辨别不出的皮肤镜照片，通过该系统的质量评价、预处理等一系列操作便能让使用者判别是否为恶性疾病。

接下来，谢老师详细介绍了皮肤镜图像识别的传统分析方法和基于深度学习的分析方法。传统分析方法分为五个步骤，分别为：图像质量评价、预处理去噪、皮损图像分割、特征提取和皮损分类。此技术在日本和欧美国家发展较早，已小有成果。但谢老师针对中国人特有的皮肤特性，采用辨别力更加准确和稳定的算法，制造出一套更适合国人的皮肤镜图像识别系统，其先进性在世界上遥遥领先。基于近几年火热的深度学习，谢老师又提出新的识别系统，并应用于某医院的大样本数据，准确度也非常高。

最后，谢老师又提出皮肤镜图像识别的未来研究方向：普通相机下的皮损图像自动分析、皮肤镜图像质量标准的制定、皮肤图像的检索、多源皮肤影像大数据的融合分析与智能诊断，并鼓励同学们多实践创新，利用医工交叉的独特性、先进性，为未来人类的发展多做贡献。

文、图/李颖琦

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