智探，一个智能安全产品从创意到应用的“炼狱”

团队介绍

五名团队成员来自中国移动广东公司中山分公司业务支持中心。

涂锋：产品经理，负责产品设计、核心模型开发等工作。

郑德文：前端开发；

刘伟平：算法模型开发；

陈剑雄：接口开发、应用部署测试；

侯迪硕：运营推广和业务测试。

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当下，电信诈骗仍然是社会毒瘤，危害人民群众的财产安全，影响社会安定。如何运用最新科技降低电信诈骗风险值得深思。移动作为手机用户第一大户，更应担当起社会责任，不让非法分子有机可乘。在这一背景下，广东移动中山分公司利用人工智能技术积极探索，取得了阶段性的进展。

源于一线，服务客户

对工信部通报的诈骗号码进行核查，是一线业务人员每月的常规工作。而我们，就负责着这项工作。在某一批核查中，发现某渠道的同一时段的开户号码照片场景极其相似，而且与这个渠道日常入网的背景差异很大，最后确认是渠道违规在某个村子购买用户信息进行了批量实名开户，并将开户的号码进行售卖成了黑卡，这些黑卡可能被用于诈骗、电话骚扰等。

通过这次的发现，便有了“智探”的创意，我们可以充分利用人工智能的图像识别技术，对这种违规批量开户的号码和渠道进行识别，根据识别结果对号码和渠道进行处置或重点监控。通过在入网源头上来识别和处置黑卡，来减少我司号码用于诈骗等风险发生。不但可以减少我司被工信部通报的数量，更重要的是可以减少通讯用户被诈骗的风险，更好地保障人民群众的利益。将平台提供给各地方的反诈中心使用，也有助于他们的反诈工作效率的提升。这种利用人工智能识别黑卡的技术就像“探长”破案一样，我们就把这个产品取名为“智探”。

明确定位，产生差异

有了基本的创意思路，我们不清楚这个创意方向是否已有相似产品，因为各省都有反诈平台在使用。在牵头反诈工作的信息安全保障部的专业指导下，我们了解到目前各省的反诈平台主要是基于网络信令和话单数据对通讯行为及通讯特征进行监测、识别和预警，属于“事中管控”的维度，即使对号码进行快速处置也已经产生了用户投诉。

为了实现防范打击通讯信息诈骗关口前移，从源头上识别和处置黑卡。我们便将产品的核心定位在“事前管控”：在新用户入网时对疑似购买用户信息进行批量入网、翻拍、偷拍用户照片不知情入网等行为进行识别和预警处置。

在后期的梳理分析过程，我们发现对于新增用户可以通过这种方式识别，但并不是所有的疑似号码在入网就被确定为黑卡，还需要在日常使用中进行重点监测，而且现网中还有部分存量号码可能存在问题，也需要进行监测。

结合现有反诈平台的能力，我们明确了产品辅助定位：对用户日常行为进行识别分类予以排除，将剩下的号码作为疑似号码进行监控。明确了这两个主要定位，产品与现有平台便有了明显差异。

产品定位分析

初见原型，快速开发

产品的两个定位已经明确，接下来是如何设计和实现。因为产品要使用比较新的人工智能技术，还要在短时间内完成开发。可是整个团队除产品经理在人工智能方面有一定的研究和积累外，其它人都无相关的技术积累，产品实现面临着较大的困难。

在这种情况下，我司信息系统部下成立的AI中心给我们提供了专业的技术意见和硬件资源帮助：

对用户入网照片的识别，使用开源的mtcnn模型来对用户的入网照片人脸检测和背景切割，facenet模型进行背景相似度识别；存量用户的日常行为识别可通过卷积神经网络对用户的大量数据进行特征提取和分类。

根据AI中心的指导意见，我们快速完成了产品初步方案，并在产品经理的带领下设计了初步的原型。依照这个原型我们快速实现了demo版本，这个demo已经可以将我们实现的大部分的识别算法进行可视化的演示，也帮助我们在比赛中晋级了全国二十强。同时，我们也针对产品的版本计划进行了快速的迭代开发，对算法和界面进行全面优化。优化识别算法速度和准确率，实现识别结果预警审核，多维实时监控等核心功能。让产品更加完善。

产品原型设计

上线测试，小有成就

在产品智能识别模型的的开发中，我们对某次阶段性版本都小范围测试。发现某个镇区有个基站存在大量号码疑似进行恶意呼叫，于是立即将情况向本地反诈中心反馈，反诈中心根据提供的信息迅速行为，确认了是有违法人员在使用大量移动号码进行恶意呼叫，最后打击了此犯罪行为，我们的信息给他们的精准打击起到了较大的帮助，为此，反诈中心还给我们发来了感谢信，这让我们更加意识到产品对外部客户反诈中心的应用价值。

统一管理，全面布局

产品能从创意到快速实现，除了团队的努力外，我省信息系统部AI中心的指导和帮助也起到了关键的作用。AI中心在成立之初就对人工智能应用的支撑流程进行了统一管理，并且在全省业务支撑能力的进行了全面布局和规划，使得我们的产品可以快速在智能安全这个业务场景中进行应用。除智探外，还有家宽智能排障，智能稽核等多个人工智能应用得到快速实施，取得不错的应用效果，其中家宽智能排障已全省应用，并推广至集团、北京、四川等地。

炼狱总结

整个团队在产品的开发过程中都得到了很大的提升，也对这种技术应用比较新的人工智能产品的开发进行了一些总结：

明确场景，按需而生。

一个产品的创意不是凭空产生，而是来源于实际业务场景，应该按场景的需求而产生和设计。

调研竞品，寻找差异。

竞品的分析在产品设计之初起关键作用，有助于明确产品的主要定位，并与现有产品产生较好的差异性，才有亮点。

选好技术，设计原型。

好的技术框架对产品快速实现有很大的帮助，特别是在团队经验较少的情况下。而初始的原型设计有助于产品的快速开发。

团队协作，共同进退。

产品的顺利完成都需要很好的团队协作，有时也需要其它部门的专业团队协助给予专业意见，才能更好地设计和完成产品。

秋季

春种秋收